Обязанности:
Клуб заботы о зрении и очках LOOV — мы создаём современный опыт заботы о здоровье глаз — от подбора очков и линз до внедрения цифровых продуктов, тестов и программ диагностики. Наш продукт не ограничен одними только очками, как и маркетинг, поэтому каналов мы используем много. Для того, чтоб повсеместно внедрять data-driven подход, мы сейчас ищем маркетингового и продуктового аналитика. Задачи: Проектирование и построение с нуля системы сквозной и продуктовой аналитики для розничного бизнеса (онлайн + офлайн). Интеграция и консолидация данных из всех ключевых источников: CRM/ERP (iTigris), рекламные кабинеты (Яндекс.Директ, VK Реклама и др.), e-commerce платформа, сайт (Яндекс.Метрика), UDS, социальные сети, чат-боты. Разработка и внедрение единой системы метрик (CAC, LTV, ROI/ROMI, Retention, CR, AOV). Создание и поддержка интерактивных дашбордов для команд в BI-системах. Автоматизация процессов сбора, обработки и загрузки данных с использованием Python (pandas, API). Контроль качества данных, настройка алертов, проведение регулярных аудитов.. Тесное взаимодействие с командами маркетинга, IT, продаж и продукта. Наши ожидания: Опыт работы BI-системами (Будет плюсом Yandex Datalens, Amplitude). Опыт обработки и анализа больших объемов данных. Опыт построения дашбордов, AB-тестирования, выдвижения гипотез. Опыт работы в сфере розничной торговли. Использование AI/LLM инструментов в работе. Знание SQL, реляционные базы данных (PostgreSQL), аналитических баз (ClickHouse) - обязательно. Python (pandas, работа с API, автоматизация выгрузок). Опыт с источниками данных типа яндекс-метрик. GPT Claude|GPT Codex|Cursor (любой из трех). Опыт создания и использования AI агентов. Опыт подключения MCP. Мы ищем профессионала, который: Проактивен и самостоятелен: сам расставляет приоритеты, инициативно ищет точки роста и не ждет заданий. Умеет аргументированно говорить «нет» задачам, не соответствующим бизнес-целям. Быстро обучается: легко осваивает новые инструменты, методологии и погружается в предметную область. Эффективный коммуникатор: умеет говорить с бизнес-заказчиками на понятном языке, объяснять сложные выводы просто. Открыт и готов озвучивать «неудобные» инсайты, если на них указывают данные. Строитель с нуля: имеет опыт или готовность создавать аналитические процессы и системы «с чистого листа». Владеет данными (Takes Ownership): глубоко понимает природу и контекст данных, за которые отвечает. Проактивно ищет в них инсайты, а не просто реагирует на запросы. Условия: Ключевая роль: возможность стать архитектором и построить аналитическую функцию с нуля в растущей компании. Карьерный рост: четкий путь до позиции Head of Analytics / Data Lead с перспективой формирования собственной команды. Влияние на бизнес: ваши решения и инсайты будут напрямую влиять на стратегию и ключевые метрики компании. Современный стек: работа с актуальными инструментами анализа и автоматизации. Высокий уровень дохода: вилку предметно мы обсуждаем на встрече. Скидки на продукцию компании: для тебя - от 40 до 50%, для твоих друзей - 20%. Компенсация % оплаты обучений: мы поддерживаем команду в желании развиваться.Похожие вакансии