Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков. Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science. Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности. С какими моделями работаем? 🔹Модели динамического ценообразования 🔹Прогноз досрочного погашения банковских продуктов 🔹Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов Обязанности разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей), погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом применять AIVA (наш LLM-фреймворк для автономной валидации) писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data, уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop знание ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn) отличное знание в части математики: теория вероятности и мат. статистики (мы часто пишем новые методологии и тесты) владение: ML/DL и временные ряды. Условия комфортный современный офис м. Кутузовский пр. формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии