Обязанности:
МТС Линк — это IT-компания, которая разрабатывает цифровые инструменты для коммуникации и командной работы, чтобы дать людям свободу в профессиональной и творческой деятельности. Мы — часть ведущей экосистемы и топ-игрок на рынке, где амбиции получают масштаб для реализации, а идеи — ресурсы для воплощения. Наши продукты: Встречи, Вебинары, Курсы, Чаты, Доски, Формы, COMDI. Наш текущий стек: Python, FastAPI, asyncio, Pydantic, PostgreSQL, Redis, API, микросервисы, LLM-интеграции (RAG, prompting, structured outputs, tool use) Наша команда строит инструмент, который помогает людям меньше тратить времени на рутину в чатах, встречах и таск-трекерах. Используем возможности больших языковых моделей (LLM) для упрощения рабочих коммуникаций. Задачи на этой роли: Проектировать и разрабатывать Python-микросервисы для продуктовых AI-функций: суммаризация, авто-протоколы встреч, умные ответы в чатах, автозаполнение задач и другие сценарии Развивать backend-инфраструктуру AI-фич: API, очереди, интеграции с внутренними сервисами, хранилищами данных и внешними LLM-провайдерами Обеспечивать надежность и масштабируемость сервисов: отказоустойчивость, наблюдаемость, логирование, трассировку, контроль производительности Оптимизировать latency и стоимость: кэширование, батчинг, ретраи, управление нагрузкой и ресурсами Работать с данными и хранилищами: PostgreSQL, Redis, ClickHouse, а также, при необходимости, векторными БД Участвовать в проектировании архитектуры backend-решений совместно с ML, фронтендом и продуктом Подключаться к AI-инициативам команды: интеграция LLM, развитие RAG-сценариев, structured outputs, tool use и других прикладных возможностей Мы ожидаем: Коммерческий опыт Python backend-разработки от 5 лет Опыт с FastAPI, asyncio и понимаешь, как устроен асинхронный backend Опыт использования Pydantic, PostgreSQL, Redis Опыт проектирования и развития микросервисных backend-систем под нагрузкой Понимание принципов надёжности backend-сервисов: observability, retry policy, fault tolerance, performance tuning Умение проектировать и поддерживать API и интеграции между сервисами Готовность работать на стыке backend и AI-продукта, где важно не только написать сервис, но и довести фичу до продакшена Будет плюсом: Опыт работы с LLM-приложениями: RAG, промптинг, structured outputs, function calling / tool use Понимание современных подходов к построению AI-фич в продукте Опыт работы с ClickHouse и/или другими колоночными СУБД Опыт работы с векторными БД: Qdrant, FAISS, Weaviate и др. Понимание базовых принципов NLP/LLM и отличий между современными моделями Опыт оценки качества AI-функций: офлайн/онлайн-эвалы, продуктовые и технические метрики Опыт запуска и анализа A/B-экспериментов Мы предлагаем: Адаптивные и гибкие процессы — мы быстро принимаем решения, тестируем гипотезы и ценим вклад каждого в общий результат Работу в удобном формате — офис рядом с м.Таганская в Москве, гибридный формат или удалёнка Гибкое начало рабочего дня — мы начинаем с 9-11 утра Развитие по карьерному треку и обучения — корпоративные университет от МТС и онлайн-библиотека, скидки на изучение языков ДМС со стоматологией с 1-го месяца работы — плюс скидка на страхование семьи и бесплатные консультации психолога, юриста, ЗОЖ- и финансового специалиста Скидки на спорт — в том числе на абонементы у партнеров для занятий в 3 500 залах по России и другие программы Доход на уровне рынка и четкую систему мотивации Официальное оформление с первого рабочего дняПохожие вакансии