Data Scientist

АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС. Мы ищем опытного дата-сайентиста для работы в отделе математического моделирования и ИИ. Вы будете решать задачи анализа данных, построения и валидации математических и статистических моделей, проектирования моделей данных и формирования аналитических выводов для принятия управленческих и бизнес-решений. Роль предполагает глубокую работу с данными на всех этапах — от сбора и подготовки до построения прогнозных моделей и их интерпретации. Обязанности: ​​​​​​​Проведение разведочного анализа данных (EDA): выявление закономерностей, аномалий, корреляций и трендов в структурированных и неструктурированных данных; Формулирование и проверка статистических гипотез, проведение A/B-тестов и экспериментов; Подготовка и очистка данных: обработка пропусков, выбросов, нормализация, агрегация, обогащение данными из внешних источников; Визуализация данных и подготовка аналитических отчётов для заинтересованных сторон (matplotlib, seaborn, Plotly, BI-инструменты). Разработка, обучение и валидация математических моделей (регрессионные, классификационные, кластерные, временные ряды и др.); Построение прогнозных и оптимизационных моделей для решения прикладных задач; Подготовка моделей к интеграции в продуктивные системы совместно с инженерами ML и разработчиками; Участие в code review, наставничество для младших аналитиков и дата-сайентистов; Исследование и апробация новых методов, алгоритмов и инструментов анализа данных. Требования: ​​​​​​​​​​​​Высшее образование в области математики, статистики, информатики, физики, экономики или смежных дисциплин; Опыт работы в роли Data Scientist / аналитика данных от 3-х лет; Глубокое знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и методов оптимизации; Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn; Опыт построения и валидации ML-моделей: регрессия, классификация, кластеризация, ансамблевые методы, временные ряды; Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL или аналоги); Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, Plotly) и подготовки аналитических отчётов; Опыт проектирования моделей данных (ER-диаграммы, нормализация, звёздная/снежинка схема); Умение читать научные статьи и техническую документацию на английском языке. Условия: ​​​​​​​​​​​​​​Конкурентную заработную плату; Работу в аккредитованной it-компании в команде профессионалов; Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен; Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях; Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса. В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!