Обязанности:
Привет! Это команда ML платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps, разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для решения задач: Запуск пайплайнов машинного обучения. Трекинг экспериментов. Хранение и версионирование моделей и датасетов. Инференс и мониторинг моделей. Наша команда занимается разработкой сервисов и пакетов для всех DS и адаптацией инструментов ML инфраструктуры под потребности отдельных команд, кастомными интеграциями и исследованиями. Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании. Наш стек: GO с платформенными интеграциями Kubernetes Gitlab CI PostgreSQL, Redis, Clickhouse Kafka Python для скриптов Примеры задач: Создание реестра готовых контейнеров для ML задач. Перезапуск ML пайплайна с учетом изменений конфигурации/кода/артефакта. Квотирование и мониторинг утилизации ресурсов в K8S. Разработка собственного движка по запуску графа вычислений. Мы ожидаем: Опыт коммерческой разработки на GO, понимание тонкостей языка. Опыт работы с K8S. Умеешь дебажить проблемы с помощью kubectl. Знание как обеспечивать At Least Once принцип. Опыт в проектировании микросервисной архитектуры. Желание построить качественную ML Платформу и развивать ее. Будет плюсом: Опыт работы с JupyterHub и Airflow. Опыт работы с Python. Опыт работы с Linux. Опыт построения дашбордов в Grafana. Опыт работы с ML и понимание mlops-практик.Похожие вакансии