Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Product Owner, который будет развивать внутренний платформенный продукт: формировать видение инструментов повышения качества агентов и платформенных возможностей для команд разработки агентов. В фокусе: развитие LLM-as-a-Judge, универсальные агенты, инструменты безопасной среды исполнения, работы с памятью и скиллами. Обязанности формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов: evals, наблюдаемость, эксперименты, удобство интеграции и эксплуатации собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в понятные требования, сценарии и критерии готовности определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям, которые ускоряют создание агентов и повышают их качество в промышленном контуре готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрация прогресса, обоснование приоритетов, защита продуктовых решений Требования опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями продукта понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений знание принципов работы OpenClaw и Harness опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобными Условия комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.
Похожие вакансии