AI-инженер

Обязанности: Проектирование LLM-систем; Разработка корпоративных сервисов на основе AI общего характера (например, умный поиск по корпоративным знаниям) и для команд продаж; в первую очередь на фазах быстрой проверки гипотез и пилотирования для дальнейшего полноценного внедрения. Профессиональные знания и опыт: Опыт профильной работы от 3-х лет; Понимание архитектуры LLM-приложений; Опыт работы с API крупных языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat или других; Опыт проектирования и реализации сложных пайплайнов и агентов для решения бизнес-задач; Опыт проведения сравнительного анализа архитектур и выбора подходящей под конкретные требования задачи; Опыт работы с RAG, векторными базами данных. Технологический стек и инструменты: Навыки разработки на Python и написания SQL-запросов; Опыт работы с фреймворками для создания LLM-приложений; Знание lowcode- и nocode-инструментов для автоматизации бизнес-процессов и построения AI процессов, таких как n8n и Flowise. Приветствуется знания в области MLOps и базовой инфраструктуры: Понимание полного жизненного цикла ML-моделей (MLOps) и практический опыт использования соответствующих инструментов: MLflow, Kubeflow; Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker; Опыт оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes/Docker Swarm будет считаться значительным преимуществом; Опыт развертывания/администрирования сервисов локального инференса LMM (vLMM/sg lang/ollama). Дополнительно: Понимание принципов организации разработки, в частности, Agile/Scrum; Умение работать в команде, расставлять приоритеты, планировать свою работу (опыт работы с системами управления задачами, например, Jira); Умение ясно излагать свои мысли; Широкий кругозор в сфере ИТ; Знание офисных продуктов Microsoft Excel, Word, PowerPoint на уровне продвинутого пользователя, умение пользоваться AI-инструментами для повышения личной продуктивности. Условия: Обсуждаемые условия дохода (оклад + премии); Возможен удаленный формат работы, а также работа в офисе в городах присутствия Softline в гибридном формате; Гибкое начало рабочего дня; Открытость и готовность к диалогу топ-менеджмента компании; Программа ДМС со стоматологией; Различные программы мотивации: скидки на технику, компенсация процентов по ипотеке и др.; Собственный Корпоративный университет, организация профильных конференций и тренингов за счет компании.