Обязанности:
CITORA – одна из ведущих компаний, оказывающих сервис по удаленному оформлению карт иностранных банков для оплаты за рубежом. В нашем портфеле – карты надежных банков СНГ и Европы, финтех-решения и другие продукты, которые помогают российским клиентам за рубежом. Мы обеспечиваем для клиентов end-to-end процесс получения карты и сервисную поддержку, соблюдаем требования безопасности в части персональных данных и постоянно работаем над улучшением продукта и бизнес-процессов. Сотрудничаем с крупными банками и предоставляем сервис любым категориям/сегментам клиентов. Наша молодая и амбициозная команда ищет продуктового аналитика (не ниже уровня middle) для работы с данными и построения аналитической системы в компании. Необходимо обеспечить работу не только с долгосрочными и базовыми метриками для всей команды, но и создать базу для развития и масштабирования сервиса на основе данных. Ищем проактивного сотрудника, готового построить мост между данными и продуктом и участвовать в развитии сервиса и компании в целом. Чем предстоит заниматься: Лидировать стрим продуктовой аналитики, управлять бэклогом и расставлять приоритеты задач. Анализировать данные по бизнес-процессам и продукту с использованием SQL, Python, Excel и пр. Проектировать и разрабатывать дашборды, создавать и поддерживать ключевые витрины данных и автоматическую отчетность в BI-системе, включая настройку и разворачивание инструментов. Взаимодействовать с командой продукта, принимать участие в работе над CJM, настройке пользовательской воронки/воронки продаж, поиске узких мест в продукте. Оказывать информационную поддержку команды по стриму данных, включая ad-hoc-выгрузки. Проектировать дизайн экспериментов, сопровождать и анализировать результаты A/B-тестов. Проверять корректность и консистентность данных по ключевым воронкам: искать аномалии, расхождения между источниками, помогать локализовывать причины (баг трекинга, бизнес-логика, проблема в BI). Размечать события, создавать каталог событий, разрабатывать дерево метрик, проводить challenge метрик. Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика. Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных. Участвовать в разработке стратегии развития компании и проектировании новых сервисов. Мы ожидаем: Опыт работы с SQL (ClickHouse), Python, инструментами визуализации (Redash, Superset, DataLens и др.) Опыт работы с Яндекс.Метрика, GoogleAnalytics и др.подобными инструментами. Понимание маркетинговых воронок, атрибуции, performance-маркетинга и unit-экономики. Умение превращать цифры в понятные инсайты и бизнес-рекомендации. Развитое системное и критическое мышление. Знание различных методов оценки эффектов (A/B-тестирование и другие). Умение работать в команде на общий результат, вкладывать личные усилия в результат команды. Будет плюсом: Опыт работы с финансовыми продуктами и чувствительной информацией. Навыки применения ML для анализа данных (опционально). Личный опыт оформления иностранной карты. Опыт работы с CRM-данными и lifecycle-аналитикой (триггерные кампании, ретеншен-кампании, сегментация базы). Мы предлагаем: Работу на full-time (формат офис/гибрид обсуждаемо). 28 календарных дней - оплачиваемый отпуск. ДМС после испытательного срока (3 мес.). Регулярную индексацию заработной платы. Развитие и обучение за счет компании. Возможность влиять на развитие продукта, гибкость при принятии решений.Похожие вакансии