Мы -международная продуктовая AdTech-компания TrafficStars. Наша рекламная сеть обрабатывает более 10 миллиардов событий ежедневно на 500 серверах в 5 дата-центрах (Европа и США). В пиковые моменты мы обрабатываем более 1 миллиона запросов в секунду, а наш кластер ClickHouse хранит более 3,6 петабайт данных. И при этом вся система работает как швейцарские часы благодаря нашей команде умных, талантливых и проактивных специалистов. Мы ищем ML Engineer, который будет выводить модели машинного обучения в продакшн, работая с огромными объёмами данных в реальном времени и историческими данными. Задачи включают предиктивный скоринг, моделирование поведения пользователей, выявление аномалий и мошенничества, а также рекомендации и ранжирование с жёсткими требованиями к задержкам. Обязанности: Разрабатывать, оценивать и улучшать модели машинного обучения для повышения эффективности продукта и бизнес-результатов Проводить глубокий анализ продуктовых и пользовательских данных (сотни миллиардов событий в месяц) Строить предиктивные и классификационные модели для поддержки принятия решений Проектировать, внедрять и поддерживать ML-сервисы в продакшене (обучение, деплой, мониторинг, автоматическое переобучение) Участвовать в проектировании ML-систем: пайплайны, данные, метрики, фичи Тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовой командой Участвовать в отборе фичей, дизайне A/B тестов и валидации моделей Находить точки роста и оптимизации в трафике и поведении пользователей Разрабатывать внутренние инструменты и дашборды для мониторинга метрик Обеспечивать качество данных и строить системы мониторинга и обнаружения аномалий Чётко доносить гипотезы, результаты и инсайты до технических и нетехнических команд Постоянно улучшать ML-системы, модели и аналитические процессы Требования: 3+ года опыта в машинном обучении / data science / applied ML Опыт проектирования ML-систем — от постановки задачи до интеграции в продакшн (API) Сильная база в статистике, проверке гипотез и экспериментальном дизайне Уверенное владение SQL (опыт с ClickHouse будет плюсом) Опыт работы с большими данными (терабайты–петабайты) Хорошие навыки программирования на Python или R (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.) Умение строить и интерпретировать модели (регрессия, классификация, кластеризация) Опыт работы с BI и визуализацией (Grafana, Tableau, Power BI и др.) Проактивность, любознательность и ориентация на результат Умение объяснять сложные вещи простым языком Сильные навыки решения задач и декомпозиции Будет плюсом: Опыт работы с продакшн ML-системами, жизненным циклом моделей или MLOps Мы предлагаем: Без дресс-кода и бюрократии Полностью официальное оформление и зарплата выше рынка Ноутбук на выбор: Mac или PC Медицинская страховка и мобильная связь Бесплатные обеды, напитки, фрукты и снеки в офисе Бесплатные курсы английского языка Оплата абонемента в спортзал и компенсация фитнеса Частичная компенсация школ и детских садов (50%)
Похожие вакансии