Обязанности: Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Python для работы DataScience платформы. Разработка и поддержка генератора синтетических данных для последующего обучения моделей. Работа с СУБД (PostgreSQL, Impala, MSSql). Написание unit-тестов и участие в code review. Интеграция с внешними системами через REST API. Оптимизация производительности и масштабирование сервисов Требования: Опыт коммерческой разработки на Python 3.11+ от 3 лет. Опыт работы FastAPI, опыт построения RESTful API. Опыт работы с библиотеками машинного обучения. Опыт работы с AirFlow, MLflow, Feast. Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio). Опыт работы с Docker и Kubernetes. Знание Git, опыт работы с CI/CD. Умение писать читаемый код и документировать решения. Будет плюсом: Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka). Опыт разработки высоконагруженных систем. Мы предлагаем: По-настоящему живую и увлечённую команду, профессиональное развитие в команде одного из крупнейших Банков России; Официальное оформление по ТК РФ, достойный уровень вознаграждения; Корпоративное ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску, различные корпоративные программы; Возможность пользоваться Библиотекой и платформой с онлайн-курсами, участие в специализированных конференциях; Скидки от партнеров (ГПБ Бонус), сотовая связь для служебного использования; Активная корпоративная жизнь: устраиваем нескучные чтения, спортивные марафоны, квизы.
Похожие вакансии