Обязанности:
Помощник AI-инженера по автоматизации в n8n Специалист по автоматизации в n8n (Junior+ и Middle) Мы — внутренний стартап крупной девелоперской компании. Работаем в двух направлениях: создаём AI-решения для автоматизации бизнес-процессов в B2B (заказная разработка) и развиваем собственные B2C-продукты в сферах self-care и digital wellness. Наша команда — это 3 разработчика, аналитик и руководитель проекта. Средний возраст сотрудников — 30 лет. Мы работаем быстро, без лишней бюрократии и с фокусом на практический результат. Расширяем команду и ищем специалистов, которые будут расти вместе с нашими AI-сервисами — от реализации автоматизаций до самостоятельного проектирования сложных систем. Описание роли Как помощник AI-инженера вы будете заниматься построением автоматизаций бизнес-логики, формировать контекст для LLM-запросов и отлаживать сложные многошаговые workflows. Роль находится на стыке low-code автоматизации, AI-инженерии и backend-разработки: вы не пишете код сервисов, но проектируете и собираете всю оркестрацию — десятки взаимосвязанных workflows с интеграциями внешних API, триггерами и обработкой данных в реальном времени. Идеальный кандидат — практик n8n с опытом интеграции REST API, навыками программирования, базовым пониманием работы LLM и желанием развиваться в направлении AI-автоматизации. Область задач Оркестрация в n8n Проектирование и сборка workflows: маршрутизация сообщений, диалоги с AI-агентами, обработка платежей, управление памятью и контекстом, фоновые задачи Настройка триггеров, Cron-расписание, внешние Webhook-и, callback-и Экспорт/импорт workflows между средами Мониторинг и алертинг: метрики выполнения, уведомления об ошибках Интеграция внешних API Подключение сервисов через HTTP Request Работа с REST API: формирование запросов, парсинг JSON, обработка ошибок и retry-логика Настройка аутентификации: static tokens, API keys, OAuth, webhook-валидация AI и LLM Сборка контекста для LLM-запросов: формирование system prompt из данных и внешних источников Оптимизация LLM-запросов: выбор модели под задачу, кэширование, batch-генерация Работа с AI-агентами: извлечение фактов из диалогов, управление памятью, фильтрация контекста Работа с данными Взаимодействие с базами данных через API (CRUD операции, фильтрация, пагинация) Проектирование схем данных и понимание ER-диаграмм Реализация стратегий кэширования: проверка кэша перед запросами, управление TTL, инвалидация Необходимые навыки и опыт Обязательные Опыт работы с n8n Понимание REST API: формирование запросов, работа с JSON, парсинг ответов, обработка ошибок Базовое понимание работы LLM: system prompt, messages, temperature, tokens, контекстные окна, техники промптинга Навыки программирования на базовом уровне (JavaScript/Python) Опыт интеграции с мессенджерами (Telegram Bot API, Max API или аналоги) Умение работать с базами данных на уровне понимания структуры и простых SQL-запросов Внимательность к деталям и умение отлаживать сложные цепочки автоматизаций Желательные навыки Опыт работы с headless CMS Понимание принципов кэширования и оптимизации API-запросов Опыт работы с платёжными системами Понимание принципов context engineering Будет плюсом Опыт построения чат-ботов Знакомство с RAG, вопросами качества и безопасности ответов LLM Навыки работы с HTML-шаблонами Условия Формат: удаленная работа. Коммуникация: канбан, месседжеры, самостоятельная работа с синхронными созвонами по необходимости. График работы: 5-дневная рабочая неделя, гибкое начало рабочего дня. Часовой пояс: текущая команда работает вблизи московского времени (разница не более 3 часов). Важно учитывать для комфортного пересечения в рабочее время. Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом Рост: от реализации автоматизаций к проектированию и ведению своих проектов. Готовы вырасти от помощника до самостоятельного AI-инженера? Будем рады вашему отклику. В сопроводительном письме, пожалуйста, кратко расскажите: о вашем опыте работы с n8n о примерах API-интеграций что вас привлекает в этой роли Этапы отбора Сбор откликов — до 15 апреля 2026 включительно Скрининг резюме и сопроводительных писем Короткий скрининг-звонок (≈15 минут) — уточняем опыт и ожидания Техническое интервью — с выполнением небольшого тестового задания в реальном времени (понадобится ноутбук или компьютер) Финальный этап — общение с фаундеромПохожие вакансии
Инженер по AI-автоматизации / AI Agent Engineer (Middle +/ Senior)
От 150 000 до 200 000 руб.
Москва
ЛОМИДЗЕ МАРИАМ МАМУКОВНА