Инженер данных

RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.Сейчас мы находимся в поиске Инженера данных в одно из наших подразделений – Центр обработки и автоматизации данных (ДЦОА), которое занимается внедрением, интеграцией и поддержкой наших программно-аппаратных решений на площадках заказчика. В качестве Инженера данных вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов к нашим базам данных, а также участвовать в разработке и внедрении новых технологий для хранения и обработки больших объемов данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с разработчиками баз данных и командой аналитиков, чтобы обеспечить максимальную эффективность наших систем. Обязанности: Составление, анализ и оптимизация запросов к базам данных; Разработка и оптимизация ETL-алгоритмов на Python; Оптимизация производительности систем хранения и передачи данных; Представление подготовленных данных на дашбордах на платформе Visiology; Участие в разработке и внедрении новых технологий хранения и обработки данных; Работа в команде с другими специалистами по данным и разработчиками баз данных. Требования: Опыт работы инженером данных от 2 лет; Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, желательно Scikit-learn, оптимизация алгоритмов для работы на больших объемах данных; Глубокое знание SQL (Postgres, Clickhouse), Big Data технологий (Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark) или других подобных систем, желательно владение NoSQL (MongoDB), Elasticsearch; Навыки работы с системами контроля версий (git, gitlab); Опыт разработки и оптимизации систем хранения данных; Навыки работы с инструментами мониторинга и анализа данных (Prometheus, Grafana); Коммуникабельность и умение работать в команде; Желание развиваться в области хранения, обработки и анализа данных. Условия: Официальное трудоустройство; Конкурентоспособную заработную плату; Возможен полностью удаленный формат работы в рамках РФ; Организация состоит в реестре аккредитованных ИТ-компаний; ДМС с базовой стоматологией, а также возможность прикрепления ближайших родственников; Возможности для профессионального роста и развития; Возможность прохождения курсов повышения квалификации за счет работодателя; Адрес офиса: Кожевнический проезд, д. 1, БЦ “Ривер Плэйс”, (м. Павелецкая).