Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. В команде финансового маркетплейса "Финуслуги" открыта вакансия аналитика. Чем предстоит заниматься: Проектирование архитектуры аналитической системы: разработка методологии мониторинга оценки CVM и ML-моделей; проектирование сквозных ETL-пайплайнов для интеграции данных из DWH и ML-платформы; создание масштабируемых дашбордов (Fine BI) с акцентом на динамику CVM-стратегий и качество ML-моделей; Экспертный анализ и диагностика: глубинный разбор причин изменений метрик для CVM и ML команд; оценка бизнес-воздействия ML; проведение A/B-тестов новых моделей и CVM-инициатив, оценка статистической значимости; Разработка методологии и управление качеством аналитики: контроль качества и стандартизация анализа CVM и ML-метрик; разработка стратегических рекомендаций по оптимизации CVM на основе данных, развитие методологии, сценарное моделирование рисков. Мы ожидаем, что у вас есть: Глубокое понимание CVP-метрик: LTV, Churn Rate, RFM-анализ, когортный анализ, ARPU, конверсия воронок; Знание метрик ML-моделей; принципы мониторинга ML; Статистические основы: методы A/B-тестирования, оценка статистической значимости результатов, работа с доверительными интервалами; Умение трансформировать сложные данные в инсайты через визуализации, выделяя влияние моделей на бизнес-метрики; Понимание, как CVM-стратегии и ML-прогнозы интегрированы в продуктовые циклы компании.Похожие вакансии
Старший аналитик данных в команду Customer Value Management (CVM)
Договорная
Москва. Станции метро: Театральная, Охотный ряд
МАГНИТ, Розничная сеть
Договорная
Москва. Станции метро: Театральная, Охотный ряд
ТрансМашХолдинг, Группа компаний