Обязанности:
Мы создаём GigaLegal — юридического AI-помощника нового поколения. Наша миссия — сделать юридическую экспертизу быстрой, точной и доступной, используя LLM, AI-агентов и глубокую доменную экспертизу. Мы работаем не «с моделькой», а строим end-to-end продуктовую AI-платформу, которая действительно меняет юридическую практику. Будущие задачи: разработка пайплайнов обработки текста: подготовка данных, анализ и разбиение документов, генерация эмбеддингов, настройка поиска и извлечения контекста (RAG) интеграция языковых моделей в приложения: формирование системных и пользовательских промтов, управление параметрами генерации ответов построение и разработка агентов: создание цепочек и графов взаимодействий (LangChain, LangGraph), настройка логики вызова инструментов и ветвлений сценариев интеграция внешних источников и сервисов: подключение поисковых систем, баз данных, API, инструментов анализа и обработки текстов разработка и тестирование инструментов (tools): реализация функций для агентов — запросы, поиск, анализ, генерация, работа с графом знаний и метаданными контроль качества и оптимизация: тестирование корректности работы агентов и пайплайнов, анализ ошибок, оптимизация скорости и стабильности Что поможет попасть к нам в команду: уверенное владение Python, опыт работы со spaCy, NLTK, Natasha, HuggingFace, DeepPavlov как плюс опыт работы с эмбеддингами, поисковыми системами (FAISS, OpenSearch, Milvus), настройка контекстного поиска опыт использования LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков, понимание архитектуры цепочек и графов взаимодействий опыт работы с API LLM (OpenAI, GigaChat, Qwen, Mistral и др.), настройка промтов, управление параметрами генерации опыт создания инструментов (tools) опыт работы с Docker, FastAPI, Redis, Celery, vLLM Будет плюсом: опыт работы с Neo4j, GraphRAG или построением графов знаний знание принципов оркестрации и маршрутизации запросов между агентами опыт интеграции LLM-сервисов во внутренние системы или корпоративные API понимание принципов prompt-engineering и построения guardrails навыки работы с юридическими, финансовыми или другими специализированными корпусами текстов опыт участия в проектировании архитектуры мультиагентных систем Работая в СберПраво Вы получаете: корпоративные преимущества сотрудников группы компаний ПАО Сбербанк: льготная ипотека и кредитование, возможность пользоваться преимуществами компаний экосистемы Сбера, корпоративная пенсия социальный пакет, включая медицинскую страховку конкурентоспособную заработную плату, оклад + годовые премии реальные возможности профессионального роста и развития в команде экспертовПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
Cloud.ru
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
Клауд Солюшенс
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
РСХБ-Интех
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
РСХБ-Интех
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект, Нагорная, Нагатинская, Коломенская
Ростелеком Информационные Технологии