Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Создание потоков (заданий) для загрузки и обработки информации; Создание витрин с данными; Преобразование необработанных данных в формат, подходящий для последующей обработки и анализа; Настройка сбора данных из множества источников в одно хранилище; Проверка корректности данных, отсеивание неполной или ошибочной информации (Data Quality); Участие в проектах развития и эксплуатации DWH решений в качестве инженера. ЧТО МЫ ХОТИМ ВИДЕТЬ: Опыт коммерческой разработки на Python; Опыт работы с реляционными БД (Postgres/Greenplum); Опыт работы с Airflow; Отличное знание SQL: на уровне оконных функций, CTE, написания процедур; Умение настраивать ETL/ELT-процессы; Умение создавать витрины с данными; Умение проводить первичный анализ данных (фильтрация, очистка данных и трансформация). БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт создания и эксплуатации систем проверки качества данных (Data Quality). Знание методологии Data Vault Знание облачных технологий.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
Онлайн-школа Тетрика
Договорная
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
ГКУ Инфогород
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Аэропорт, Динамо, Петровский парк, ЦСКА
TrueConf