Обязанности:
B2B Графовая платформа Montecristo объединяет возможности методов графовой аналитики и технологий больших данных. Ее использование позволяет улучшить работу AI агентов, выйти на качественно новый уровень применения визуального анализа графов в бизнес задачах, на порядок упростить разработку и промышленный запуск графовых моделей. На собственной платформе мы создаём сервис, который улучшает качество работы Generative AI поиска агентов по средством использования графовых технологий и графов знаний различных бизнес областей. Ищем разработчика, которому интересно работать на стыке backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: влиять на архитектуру и технологический стек; работать с самыми современными инструментами; решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Задачи: разработка backend-сервисов продукта на Java и Python встраивание и оптимизация пайплайнов RAG / GraphRAG интеграция сервиса с DMS и другими внутренними источниками данных работа с векторными индексами и оптимизация поиска развитие графа знаний на базе GraphRAG: извлечение сущностей, построение связей генерация ответов с цитированием источников тестирование, внедрение метрик качества, поддержка CI/CD участие в разработке архитектуры решения. Мы ждем от тебя: высшее техническое образование опыт разработки высоконагруженного ПО и backend-сервисов на Java или Python от 3 лет опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), опыт работы с K8s знания Java 11, 17, Python 3.x, CI/CD. Будет плюсом: опыт работы с LLM (OpenAI, GigaChat, LLaMA, Qwen и др.) опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) опыт работы с векторными БД (напр., Chroma, FAISS, PGVector или аналоги) опыт работы с графовыми БД опыт развёртывания инференса LLM (локально или в облаке). Мы предлагаем: комфортный офис по адресу Варшавское шоссе, 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза) возможность работать по гибридному формату ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.Похожие вакансии