Обязанности:
Retail Expert — лидер в области измерения продаж FMCG по всем каналам (розница, e‑commerce, HoReCa). Мы строим систему, которая автоматически сопоставляет описания товаров из разных источников, приводит их к единой атрибутивной модели и формирует «золотую запись». За этим стоит реальная операционная боль: сейчас это делают операторы вручную в собственной MDM-системе. Наша задача — снять с них максимальную нагрузку. Продукт начинался как внутренний инструмент, следующий шаг — коммерческий сервис. Сейчас в разработке MVP. Основные вызовы: одинаковый товар от разных поставщиков описывается по-разному — и это норма, а не исключение; нормализация требует понимания доменной специфики FMCG: вариативность упаковок, private label, расхождения в единицах измерения; чувствительные данные обрабатываются внутри контура — без внешних API. Кого мы ищем: Инженера, который уже решал похожую задачу — product matching, дедупликацию или нормализацию товарных данных в продакшне. Что предстоит делать: строить ML-пайплайн сопоставления и нормализации товарных записей из разнородных источников; проектировать логику формирования «золотой записи» при конкурирующих описаниях одного товара; встраивать LLM туда, где rule-based не справляется — с контролем детерминизма и стоимости вывода; разрабатывать скоринг уверенности и механику передачи спорных кейсов операторам на валидацию; выстраивать процесс дообучения на основе обратной связи от операторов; мониторить качество работы алгоритмов и итеративно улучшать их. Стек: Python — продакшн-уровень: читаемый, поддерживаемый, отказоустойчивый; NLP: эмбеддинги, NER, семантический поиск; LLM: structured output, prompt engineering под строгие схемы, локальный деплой; Векторные хранилища, evaluation-пайплайны. Будет плюсом: опыт работы с FMCG-данными или товарными каталогами; знакомство с MDM-системами и атрибутивными моделями; опыт проектирования human-in-the-loop систем. Мы предлагаем: Оклад по результатам собеседования. Гибкий график работы, офис на м. БутырскаяПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
СберЗдоровье
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Tech Lead ML Engineer (Python)
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
RedLab
Senior/Lead ML Engineer [CICADA8]
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
МТС
Lead ML Engineer (Computer Vision)
Договорная
Москва. Станции метро: Дмитровская, Фонвизинская, Останкино
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)