Обязанности:
Ищем data-аналитика с сильной экспертизой в web и mobile аналитике, способного не только анализировать данные, но и выстраивать полноценную аналитическую инфраструктуру. Роль находится на стыке маркетинга, продуктовой аналитики и data engineering: от проектирования архитектуры данных и настройки трекинга до построения сквозной аналитики и поиска точек роста бизнеса. Функциональные обязанности: Проектирование и развитие архитектуры аналитических данных (событийные модели, витрины, слои данных); Работа с DWH на базе Greenplum: построение витрин, оптимизация запросов, поддержка консистентности данных; Обработка и анализ сложноструктурированных и постоянно изменяющихся данных (разные схемы событий, нестабильные источники, versioning); Разработка и автоматизация BI-отчетности в DataLens; Построение сквозной аналитики (web + app + backend + маркетинговые источники); Анализ эффективности маркетинговых каналов и кампаний; Исследование пользовательского поведения и конверсионных воронок; Поиск точек роста и проблемных зон на основе данных; Формирование и проверка гипотез, влияние на продуктовые и бизнес-метрики; Постановка задач на внедрение трекинга (web/app), контроль качества данных; Участие в разработке и развитии dataLayer и событийной модели; Документирование аналитической архитектуры, схем данных, логики расчётов и метрик. Ожидания от кандидата: Опыт работы от 3 лет в аналитике (web / app / продукт / маркетинг); Уверенные знания SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация); Практический опыт работы с Greenplum; Опыт работы с BI-инструментами (DataLens или аналогами); Понимание архитектуры данных: событийные модели, построение витрин, нормализация и денормализация; Опыт работы со сложными и изменяющимися структурами данных; Понимание принципов web- и mobile-трекинга (события, dataLayer, атрибуция); Базовые знания JavaScript (для постановки ТЗ и работы с трекингом); Умение интерпретировать данные и связывать их с бизнес-метриками; Опыт построения сквозной аналитики. Будет плюсом: Опыт в финтехе или performance-маркетинге; Опыт работы с ETL/ELT процессами; Знание Python (для обработки данных или автоматизации); Понимание unit-экономики и продуктовых метрик; Опыт внедрения или развития аналитической архитектуры с нуля.Похожие вакансии