Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов: от бизнес-анализа и разработки до внедрения и поддержки; Проводить исследовательский анализ данных (EDA), feature engineering, строить пайплайны обработки данных; Разработка моделей регрессии, построение и оптимизация моделей прогнозирования временных рядов, реализация алгоритмов продуктового матчинга; Применение NLP-методов для анализа текстовых описаний товаров, извлечения признаков, улучшения поиска и матчинга (включая эмбеддинги, базовые трансформеры); Проектировать и поддерживать надежные пайплайны обучения и инференса, настраивать мониторинг качества моделей в проде, обеспечивать воспроизводимость экспериментов; Интеграция с продуктом: тесно взаимодействовать с разработчиками для внедрения моделей в API и бизнес-логику платформы; Участие в развитии ML-инфраструктуры; Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов. Наши пожелания к кандидатам: Опыт в разработке и внедрении коммерческих ML-моделей в продакшн от 3-5 лет; Глубокое понимание классических методов ML, а также методов глубокого обучения, в частности для задач NLP; Уверенная работа с временными рядами: построение прогнозов, обработка трендов, сезонности, оценка качества; Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования; Уверенное владение основными библиотеками python для создания ML-алгоритмов; Опыт создания инфраструктуры для ML (Model Serving, MLOps); Способность самостоятельно вести проект и эффективно коммуницировать с разными отделами. Будет плюсом: Регулярное изучение SOTA-практик и самостоятельное чтение статей; Полный цикл работы с моделями глубокого обучения; Участие в построении MLOps-процессов с нуля (мониторинг, алертинг, A/B тестирование моделей). Что мы предлагаем: Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны; Конкурентную заработную плату, соцпакет; Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития); Дружный коллектив единомышленников; Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование; Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат; Квартальный бонус по результатам работы; ДМС, страхование жизни; Корпоративное обучение.Похожие вакансии
Старший специалист по разработке нейронных сетей
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Альфа-Банк
До 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
ПИК-специализированный застройщик
Главный специалист по разработке месторождений
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
Иркутская нефтяная компания
Специалист по разработке и внедрению
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ
ДНК-Технология