Обязанности:
Про команду Рекомендательные системы — один из ключевых драйверов роста GMV в нашем продукте. Команда RecSys отвечает за персонализацию пользовательского опыта на всех этапах: от главной страницы до корзины и коммуникаций с пользователем. Мы строим end-to-end рекомендации: • персональные подборки, • похожие и комплементарные товары на PDP, • рекомендации в корзине, • пуш- и CRM-рекомендации, • сегментные стратегии для разных типов пользователей. Чем предстоит заниматься: ML и алгоритмы: • Разработка и улучшение моделей рекомендаций (collaborative filtering, DL, RL и др.), • Работа с персонализацией и сегментацией пользователей, • Развитие ranking и retrieval-части рекомендаций Архитектура и прод: • Развитие архитектуры рекомендательных систем с учётом highload, • Оптимизация пайплайнов генерации рекомендаций, • Вывод моделей в прод и обеспечение их стабильной работы, • Мониторинг качества (онлайн и офлайн метрики) Эксперименты и метрики: • Проведение A/B-тестов, • Разработка и интерпретация продуктовых и ML-метрик, • Анализ влияния рекомендаций на бизнес (GMV, retention, conversion) Данные и фичи: • Работа с кликстримом и пользовательскими событиями, • Построение и обогащение фичей, • Улучшение качества данных и сигналов Что для нас важно: Опыт работы ML Engineer / DS от 3+ лет Уверенный Python, SQL + DS-стек (numpy, pandas, sklearn, boosting) Опыт работы с рекомендательными системами или смежными задачами (ranking / personalization) Опыт A/B-тестирования и понимание статистики Опыт вывода моделей в продакшн Опыт работы с Airflow Умение писать чистый и производительный код Опыт с Spark и большими данными Опыт в e-commerce Будет плюсом: Участие или победы в ML-соревнованиях Знание современных подходов (multi-modal, графовые модели, LLM в рекомендациях). Почему это интересно: Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей Что мы предлагаем: Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса Платим на уровне топовых компаний российского рынка Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшкиПохожие вакансии