Обязанности:
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности с применением искусственного интеллекта. Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Чем предстоит заниматься: обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта, прототипирование анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика: анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре банка технологий разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс развитие LLM для задач QA и Information Extraction реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества crowdsource-разметкой) релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Что для нас важно: обязательно: оконченное высшее образование в ключевых ВУЗах: МГУ / МФТИ / РЭШ / ВШЭ / МИФИ / МГТУ им. Баумана, МАИ опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет в проектах по разработке и / или модификации или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта отличное знание Python: PyTorch, Numpy Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark Hive. NLP понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста, опыт в ранжировании рекомендациях NLP-задачах алгоритмическая подготовка знание основных алгоритмов и структур данных опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA ml Ops, Git Docker, MLFlow, DVC, ClearML, Airflow, опыт запуска NLP-проектов от разметки до "прома" хорошее знание алгоритмов и структур данных. LLM опыт работы с LLM Prompt Engineering, дообучение GPT-Like моделей, LLMOps, LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM пелание изучать новые подходы модели и технологии Продвинутый уровень в SQL. Плюсом будет: хороший профиль на GitHub участие в open-source проектах с LLM участие и положительные результаты хакатонов. Что мы предлагаем: комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.Похожие вакансии