Обязанности:
Привет!LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес. Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. И готовы вдохновлять их новыми интересными задачами. Сейчас мы ищем аналитика данных на наше международное направление (MENA). Чем предстоит заниматься Формализовать, рассчитывать и документировать ключевые бизнес-метрики и KPI, создавая единый и прозрачный глоссарий показателей (definitions of metrics) Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных в хранилище (DWH), обеспечивая коллег качественными и оптимизированными для анализа дата-сетами Выполнять сложные ad-hoc анализы и регулярные отчеты на SQL для ответа на запросы бизнеса, поиска инсайтов, причин аномалий и точек роста Создавать и развивать интерактивные дашборды в BI-инструментах, делая данные доступными и понятными для разных стейкхолдеров Мониторить качество данных в витринах и отчетах, выявлять несоответствия и координировать их устранение с инженерами данных (Data Engineers) Собирать и детализировать аналитические требования от продуктовых и бизнес-команд, переводя их в технические задания и структурированные гипотезы Внедрять и поддерживать культуру self-service аналитики, обучая коллег работе с дашбордами и данными, чтобы снижать операционную нагрузку на аналитиков Готовить и презентовать аналитические выводы, выводы и рекомендации заказчикам, фокусируясь на практической пользе и влиянии на бизнес-решения Контролировать целостность данных во всей аналитической цепочке, отслеживая влияние изменений в источниках на конечные метрики и отчеты Активно документировать логику расчета метрик, структуру витрин и принципы использования отчетов, обеспечивая прозрачность и преемственность знаний в команде Какие навыки и опыт точно пригодятся: Продвинутый SQL: уверенное использование сложных JOIN, оконных функций (ROW_NUMBER, LAG/LEAD, SUM OVER), CTE, подзапросов Опыт работы с колонночными хранилищами данных: BigQuery, ClickHouse, Redshift, Snowflake или аналоги Практический опыт создания и поддержки дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Superset — хотя бы одном) Понимание принципов построения DWH, витрин данных и бизнес-метрик Базовые навыки в Python (pandas, numpy) для анализа и обработки данных Уровень английского B2Будет плюсом: Опыт работы с dbt для трансформации данных и управления витринами Навыки продуктовой аналитики: анализ воронок, когортный анализ (retention, LTV), A/B-тестирование Знание основ cloud-платформ (GCP, AWS, Azure) на уровне пользователя аналитических сервисов Опыт работы с системами Data Catalog (описание метаданных, поиск по данным) Понимание основ статистики Что предлагаем Работа в аккредитованной IT-компании Полностью удаленный формат работы - работай, откуда тебе удобно Гибкое начало рабочего дня Оклад + полугодовые премии по результату Performance review ДМС со стоматологией и три оплачиваемых day-off в год Обучение и участие в профессиональных конференцияхПохожие вакансии