Обязанности:
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) работает со всеми современными направлениями в области данных: BI и аналитическая отчетность, хранилища и витрины данных, продвинутая аналитика и Big Data, прикладные ML-решения. Ищем Middle DevOps Engineer с опытом разработки высоконагруженных и защищённых системам. Основной фокус — проект AI-платформы, но параллельно вы будете подключаться к другим консалтинговым проектам, где мы работаем с вендорскими AI-решениями: развёртывание и сопровождение компонентов вендоров (Helm-чарты, Kubernetes, PostgreSQL и др.) в инфраструктуре. Задачи, которые предстоит решать: Разворачивать и развивать инфраструктуру платформы. Настраивать и поддерживать CI/CD процессы. Обеспечивать стабильность, масштабируемость и безопасность системы. Взаимодействовать с командой разработки на всех этапах жизненного цикла. Участвовать в проработке архитектурных решений. Коммуницировать с заказчиком по вопросам инфраструктуры и ИБ. Развёртывать и сопровождать компоненты вендорских AI-решений на проектах заказчиков (Helm-чарты, Kubernetes-манифесты, PostgreSQL, очереди сообщений и др.). Адаптировать инфраструктуру вендорских продуктов под требования конкретного заказчика (on-prem, сетевые политики, интеграции). Вести техническую документацию по инфраструктурным решениям. Наш стек: Kubernetes (k8s) Ray vLLM, SGLang LiteLLM, Langfuse, LMCache Helm, Ansible PostgreSQL, ClickHouse GitLab CI/CD Docker, Linux (Ubuntu/CentOS) Мониторинг: Prometeus, Grafana Опыт, который для нас важен: Опыт работы в роли DevOps Engineer / SRE / Platform Engineer от 3-х лет. Уверенные знания Kubernetes, Helm и контейнеризации (Docker). Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins или аналоги). Опыт с ML/AI-инфраструктурой, LLM-стеком или развёртыванием вендорских ИИ-решений. Понимание принципов отказоустойчивых и масштабируемых систем. Опыт работы с on-prem инфраструктурой (приоритет) или облачной. Опыт администрирования PostgreSQL, Clickhouse (настройка, резервное копирование, репликация). Навыки работы с Linux на уровне уверенного администратора. Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги). Будет плюсом: Опыт работы с Java-компонентами. Опыт и готовность взаимодействия с государственными структурами. Почему это интересно: Поработаете с современным AI/LLM стеком. Получите роль на масштабном и долгосрочном проекте. Вместе с командой будете влиять на ключевые технические решения. Поучаствуете в развитии направления GenAI. Будете иметь разнообразие проектов: от разработки собственной AI-платформы до внедрения вендорских решений у крупных заказчиков. Получите экспертизу в разных AI-продуктах и подходах к их развёртыванию. Успешному кандидату готовы предложить: Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании. Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы: удаленка / очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург). Периодически могут быть командировки к заказчику. Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. Корпоративный мерч. Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС. Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах. Будем рады познакомиться и обсудить детали!Похожие вакансии