Обязанности:
О компании Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023 Задачи: Развитие текущей MLOps-инфраструктуры для задач компьютерного зрения; Внедрение и поддержка системы управления экспериментами (в первую очередь ClearML); Помощь в построении и поддержке пайплайнов обучения, валидации и деплоя моделей; Настройка репозиториев для CV-моделей; Мониторинг качества уже реализованных моделей в продакшене; Организация сбора, хранения и версионирования данных и моделей; Интеграция уже развернутого CVAT с корпоративным хранилищем данных; Оптимизация и ускорение инференса (в том числе с использованием TensorRT / OpenVINO); Настройка логирования, алертинга и наблюдаемости экспериментов CV; Взаимодействие с CV DS и PLOPS командами для стандартизации процессов разработки и деплоя моделей; Ближайшая цель: после внедрения нового флоу разработки – целевое ускорение разработки CV DS команды на 20%. Требования: Опыт работы в роли MLOps от 2–3 лет; Опыт разработки CV моделей от 1 года; Опыт построения CV-пайплайнов (training / validation / deployment); Практический опыт с инструментами управления экспериментами (ClearML и аналоги); Опыт работы с Docker и CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions или аналогами); Уверенные знания Python; Опыт работы с Linux на уровне администрирования; Понимание жизненного цикла CV-моделей и проблематики продакшена (drift, reproducibility, versioning); Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги); Понимание работы GPU и особенностей инференса моделей на разных бекендах. Будет плюсом: Опыт внедрения ClearML с нуля; Опыт работы с Kubernetes; Опыт оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO); Опыт работы с CV-задачами (детекция, сегментация, видеоаналитика); Опыт работы с потоковыми данными (Kafka и аналоги). Условия: Возможность присоединиться к сильной команде DS/ CV, работающей с задачами компьютерного зрения в реальном секторе; Оформление в аккредитованную ИТ компанию; Полностью удаленный формат работы; Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии; Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00; Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.Похожие вакансии
Embedded Python Engineer (Computer Vision)
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва
Рекрутинговое агентство The One
Lead ML Engineer (Computer Vision)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Lead ML Engineer (Computer Vision)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
ML Engineer / Computer Vision Engineer (Data & Inference)
Договорная
Москва
ПИК-специализированный застройщик