Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разработка и улучшение моделей для розничных продуктов рисков и антифрод-направления (классический ML, DL, CV); Оценка экономического эффекта от внедрения моделей, включая внешних партнёров; Подготовка и согласование проектной документации на разработку; Совместно с командой развивать систему мониторинга моделей; Возможность начать лидировать одно из направлений (риск-моделирование / антифрод-моделирование) и участвовать в его техническом развитии. Что мы ждем от тебя: Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений; Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования / опыт коммерческой разработки ML/DL-моделей; Глубокие знания в одном из направлений:• классический ML (табличные данные, скоринг, антифрод)• классический DL (CV, Transformers, RNN) Опыт работы с Airflow, Linux, bash, системами контроля версий (Git), системами трекинга экспериментов (DVC, MLFlow). Что предлагаем: Работа в сильной и дружной команде; Участие в проектах, влияющих на ключевые решения Банка; Возможность применять современные подходы и технологии в ML.Похожие вакансии
Middle/ Senior Data Scientist (Центр розничного риск-моделирования)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская
СБЕР
Middle/ Senior Data Scientist (Центр розничного риск-моделирования)
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская, Балтийская
СБЕР