Обязанности:
Чем мы пользуемся Python (pandas, numpy, scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, statsmodels) PySpark SQL S3 MLFlow Git Чем ты будешь заниматься Разрабатывать ML и DL модели для задач RecSys, uplift, классификации и кластеризации Улучшать текущие модели и исследовать новые подходы и алгоритмы Подготавливать и анализировать данные в S3 с помощью Spark и PySpark Валидировать и тестировать модели, проводить A/B тесты и документировать эксперименты Внедрять модели в продакшн и взаимодействовать с командой для интеграции решений Мы ожидаем Наличие коммерческого или академического опыта в ML и Data Science от двух лет Глубокое понимание методов ML и DL, включая RecSys и uplift моделирование Уверенное владение Python и основными библиотеками для машинного обучения Опыт работы с большими данными и инструментами вроде SQL и PySpark Знание принципов проведения A/B тестов и жизненного цикла ML моделейПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Концерн Телематика
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
F6
От 200 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Diamond Personnel R&C
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Газпромбанк
Ведущий ML-разработчик, Computer Vision
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
YADRO
Ведущий Python-разработчик (ML проекты)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
ВТБ Капитал