BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией. На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны. Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Минске (Беларусь). НА ТЕКУЩИЙ МОМЕНТ МЫ РАСШИРЯЕМ КОМАНДЫ ДЛЯ КРУПНЫХ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ (ТОП 10), ТЕЛЕКОМ, РИТЕЙЛ. Чем предстоит заниматься: Описание проекта:Проект направлен на реализацию комплексного решения для ценообразования банковских продуктов физ.лиц.Наша цель – развитие расчетной системы анализа ценовых сценариев для поиска оптимальных предложений клиентам, в том числе, с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Стек: Core: Python 3 (OOP, Functional Programming)• Data: PySpark, pandas, NumPy• Databases: SQL (advanced)• Big Data Tools: Apache Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Oozie)• ETL/ELT: Batch Processing, Streaming (Kafka)• CI/CD: Jenkins, Linters, Static Analysis tools Обязанности: • Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.• Разработка batch и streaming ETL-процессов.• Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse).• Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.• Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы.• Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования: Опыт работы в стеке 3+ лет Опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками Понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House). Опыт в построении ETL Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) Понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества Опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности Условия: Трудоустройство по ТК РФ Гибкое начало рабочего дня Возможность профессионального и карьерного роста на проекте; Опыт работы в распределенной команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; ДМС (стоматология включена); Возможность работать удаленно.
Похожие вакансии