DL-инженер

Требования: Высшее образование (математика, физика, информационные технологии или смежные области); Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных; Опыт разработки и обучения нейросетей для обработки последовательных данных (RNN, LSTM, GRU, Transformer); Опыт практической работы с PyTorch или TensorFlow; Опыт работы с временными рядами и предобработкой последовательных данных; Понимание принципов работы IMU и GNSS; Уверенное программирование на Python. Будет плюсом: Практический опыт работы с реальными данными IMU и GNSS; Опыт применения методов sensor fusion (например, Kalman Filter); Опыт оптимизации нейросетевых моделей для inference на edge-устройствах (TensorRT, ONNX); Навыки работы с системами трекинга экспериментов (Weights & Biases, TensorBoard); Базовые знания в области геодезии и навигационных систем. Обязанности: Разработка и обучение end-to-end нейросетевой модели для оценки местоположения по данным IMU и GNSS; Подготовка и предобработка данных для обучения моделей; Исследование архитектур для обработки последовательных данных и подбор оптимальных решений; Интеграция моделей в пайплайн обработки данных; Анализ качества моделей, настройка гиперпараметров и оптимизация производительности. Условия: Конкурентный уровень заработной платы; Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию); Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); Возможность бронирования; Современный кампус с собственной парковкой; Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).