Аналитик данных

Для поддержания бесперебойной работы и в связи с расширением мы приглашаем в нашу команду Аналитика данных. Мы предлагаем: работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе; работу в аккредитованной ИТ-компании; трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата; график работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (в интервале с 8:00 до 10:00 по Москве), дистанционный режим работы; квартальная и годовая премия; социальные выплаты и компенсации; проведение корпоративных мероприятий; проведение обучения и повышения квалификации; предоставление ДМС после испытательного срока. Обязанности: Построение и развитие системы KPI разработка, внедрение и развитие системы ключевых показателей эффективности (KPI) для различных подразделений компании; формирование и согласование методологии расчёта KPI совместно с бизнес-подразделениями. ; обеспечение регулярного и корректного расчёта KPI, контроль их актуальности и релевантности бизнес-целям; анализ динамики показателей, выявление отклонений от целевых значений и причин их возникновения; участие в формировании целей и контроль их достижения на основе данных. Аналитика инцидентов и операционной стабильности полный цикл работы с данными по инцидентам (сбоям): сбор, структурирование, очистка, анализ и интерпретация; подготовка регулярных аналитических отчетов по инцидентам, включая: динамику количества инцидентов; время восстановления (MTTR); доступность сервисов (Availability); соблюдение SLA; выявление повторяющихся и системных проблем; проведение анализа первопричин инцидентов (Root Cause Analysis) на основе данных; формирование рекомендаций по повышению стабильности сервисов и снижению количества инцидентов. Отчетность и визуализация подготовка регулярной отчетности (еженедельной, ежемесячной) для руководства и ключевых стейкхолдеров; разработка, поддержка и развитие отчетов и дашбордов в BI-системах; перевод существующих отчетов (в т.ч. Excel) в интерактивные дашборды в Superset; подбор оптимальных форм визуализации данных для управленческих решений; обеспечение прозрачности и доступности метрик для оперативного мониторинга. Взаимодействие с бизнесом активное взаимодействие с руководителями подразделений для: сбора и уточнения требований к метрикам и отчетности; формализации бизнес-запросов; валидации аналитических выводов; консультационная поддержка внутренних заказчиков по вопросам интерпретации показателей; презентация аналитических выводов и рекомендаций в понятной для бизнеса форме. Качество данных и документация обеспечение достоверности, полноты и актуальности данных, используемых для расчёта KPI и анализа инцидентов; контроль логики расчётов и выявление ошибок или несоответствий в данных; ведение и поддержка: глоссария метрик; описаний методологии расчёта KPI; реестра инцидентов; документирование аналитических процессов и подходов в Confluence или аналогичных системах. Требования: опыт работы аналитиком от 1,5 лет желательно с фокусом на Performance / Business Analytics, KPI или оперативном анализе; системное понимание методологий построения KPI (OKR, SMART, Сбалансированная система показателей); практический опыт разработки и/или сопровождения систем KPI, метрик и dashboards; опыт построения отчётов и дашбордов (как в Excel, так и в BI-системах). Опыт работы с Superset будет преимуществом; умение визуализировать данные, создавая понятные и информативные отчеты для руководства; понимание принципов управления инцидентами (Incident Management) и метрик стабильности (SLA, MTTR, Availability); системное мышление, внимательность к деталям и умение работать с большими массивами данных; способность декомпозировать неструктурированные бизнес-запросы в четкие аналитические задачи. Soft skills: внимательность к деталям, ответственность и аналитический склад ума; коммуникабельность: умение задавать правильные вопросы бизнесу и ясно доносить выводы до технических и нетехнических специалистов; умение работать как в команде, так и автономно над своими задачами; гибкость и способность быстро реагировать на оперативные изменения. Будет преимуществом: высшее образование (техническое или экономическое) будет преимуществом; базовые знания Python (Pandas), SQL для анализа данных; опыт работы с Jira, Confluence, Bitrix или аналогами для ведения инцидентов и документации.