Обязанности:
Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов. Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя. Что нужно делать Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам; Заниматься созданием и развитием рекомендательной ленты, которая есть в каждой карточке товара; Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя; Оптимизировать пайплайн обучения моделей; Улучшать переранжирование. Какой опыт и знания нужны Опыт работы в направлении ML от 3х лет; Знание классического ML, DL; Понимание, как устроены рекомендательные системы; Опыт разработки рекомендательных систем; Хорошее знание алгоритмов и структур данных; Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL; Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу; Опыт выкатки моделей в production. Мы предлагаем Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production; Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними; Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня; Бесплатное питание в наших офисах; Скидки на фитнес и образовательные программы.Похожие вакансии