Data Scientist

Мы делаем автомобили доступными. Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании! О команде: Молодая дружная и инициативная (9 человек); Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник); Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса; Каждую задачу проводим через призму адекватности и логичности; Занимаемся различными типами задач DS: Классический анализ – исследования, дизайн/итоги А/В; Простые автоматизации на sql, python; ML решения. Открыты для новых инструментов, всегда изучаем рынок, пробуем интегрировать у себя Не занимаемся отчётностью компании - для этого есть отдельная команда DE. Обязанности: Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных; Построение и обслуживание ML-моделей; Проведение экспериментов, А/В тестов: дизайн метрик, запуск тестов и анализ результатов; Выбор и расчёт продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов; Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, точек роста и направлений развития продукта; Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений (SQL/Python); Написание SQL запросов, работа с данными и автоматизация процессов на MS SQL Server и PostgreSQL (формирование датасетов и их последующий анализ с Python). Требования: Продвинутый уровень владения математикой и статистикой; Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их основных метрик; Знание ООП будет плюсом; Навыки разведывательного анализа данных, поиска закономерностей и отклонений; Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции); Опыт проведения А/В тестов; Знание основ Git; Знание «воронки продаж», кластеризация и временные ряды будет плюсом. Условия: Официальное трудоустройство в штат компании по ТК. Возможен удаленный режим работы. Добровольное медицинское страхование, дежурный врач в офисе. Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного. Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней. Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на автомобили от автопроизводителей, программа лизинга для физических лиц. Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона. Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании. Программа управления талантами. Широкий выбор профессиональной литературы в корпоративной электронной библиотеке. Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы. Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий. Яркая корпоративная жизнь. Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.