ПРИГЛАШАЕМ В ДЕПАРТАМЕНТ АНАЛИЗА ДАННЫХ ИНЖЕНЕРА ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ (DS) Самокат — это онлайн-магазин, который есть в более чем 60 городах России. Мы привозим продукты, товары для дома и косметику и дарим нашим клиентам то, чего всегда не хватает — время. Чтобы сделать заказ в Самокате, нужно собрать товары в корзину в приложении, оплатить их, и уже через 15-30 минут курьер принесёт всё самое нужное. Наши главные ценности — это команда, время и устойчивость. Мы ценим каждого, кто работает и сотрудничает с нами, быстро адаптируемся к изменениям и относимся друг к другу уважительно и на равных. Сейчас в нашем штате более 8 000 сотрудников, а заказы по всей стране доставляют более 30 000 курьеров-партнёров. Обязанности: Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений; Разрабатывать с нуля и подключаться к существующим решениям в команде машинного обучения; Оптимизировать существующие пайплайны машинного обучения для повышения производительности и точности с использованием больших наборов данных; Взаимодействовать с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи; Анализировать и интерпретировать данные из различных источников для повышения производительности моделей; Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче; Участвовать в разработке пайплайнов по сбору и обработке больших и сложных наборов данных, необходимых для обучения модели; Разбираться в устройстве сложных систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна Требования: Опыт работы в Data Science от 3-х лет; Математический бэкграунд; Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения; Опыт работы с Python; Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку; Будет плюсом: владение Scikit-learn, знание моделей глубокого нейронного обучения для предсказания временных рядов; Условия работы: Пятидневная рабочая неделя, восьмичасовой рабочий день (часовой пояс - МСК: 10-19), удаленная занятость; Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; Белая заработная плата и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше а также бесплатная подписка СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие; ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги; Сотрудникам, которые работают удалённо, предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники); Условия для профессионального развития и карьерного роста; Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов; Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.
Похожие вакансии