Обязанности: • сбор, структурирование, обработка и анализ больших объемов данных • формирование отчетов путем слияния информации из различных массивов данных; • сбор и систематизация информации, поступающей из подразделений Компании; • cбор и подготовка аналитических данных и предоставление их на рассмотрение Совету Управляющих; Требования: 1. Опыт и образование• Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направлени• Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет • Опыт работы с учетными системами (1С:ERP, 1С:КА, 1С:Управление торговлей) понимание структуры данных и знание конфигураций2. Технические навыки — работа с данными• SQL: уверенное написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация• Python (pandas, numpy) или R для анализа данных• Понимание принципов ETL/ELT, опыт выгрузки и трансформации данных из 1С3. Инструменты BI / визуализации• Yandex DataLens, Forecast NOW, 1С:Аналитика• Power BI, Tableau, Qlik, Grafana4. Прогнозирование• Классические методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, ARIMA/SARIMA• Опыт работы в Excel/Python с временными рядами• Понимание сезонности, трендов, работы с выбросами• Машинное обучение для прогнозирования: Prophet, XGBoost/LightGBM• Опыт построения пайплайнов прогнозирования спроса/продаж/остатков• Оценка качества моделей (MAPE, RMSE и др.), A/B тестирование5. Дополнительно (будет плюсом)• Опыт интеграции 1С с внешними BI/DWH через OData, REST API, обменные механизмы• Знание основ хранилищ данных (DWH), опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum• Опыт автоматизации отчётности (снижение ручной работы в 1С)• Умение доносить результаты нетехническим стейкхолдерам (визуализация, сторителлинг)6. Личностные качества (Soft skills)• Умение формализовать бизнес-задачу в аналитическую• Проактивность — способность самостоятельно предложить, что и как анализировать, а не только выполнять готовое ТЗ• Критическое мышление при работе с «грязными» данными из 1С Условия: • Достойный/Высокий уровень заработной платы (по итогам собеседования) • Официальное трудоустройство с 1-го дня выхода на работу • Корпоративные скидки на продукцию • Полная занятость/ удаленно/ гибрид .
Похожие вакансии