Обязанности:
«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства. В Ваши задачи будет входить: Проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных и аналитических витрин, исходя из потребностей бизнес-заказчиков и BI-аналитика; Разрабатывать модели данных (звезда, снежинка, Data Vault) для сквозной аналитики продаж, финансов, производства, склада и логистики; Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость DWH с учётом растущих объёмов данных; Проектировать, разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных из множества источников: SAP, 1С, TMS и других корпоративных систем; Реализовывать сложную бизнес-логику трансформации, очистки, нормализации и гармонизации сырых данных до состояния, пригодного для аналитики; Автоматизировать ручной сбор отчётов, заменив Excel-цепочки надёжными пайплайнами с мониторингом и оповещениями о сбоях; Выстраивать единый источник правды, решая проблему несопоставимых справочников и разрозненных данных из разных систем; Реализовывать логику кросс-системного маппинга: единые классификаторы продуктов, контрагентов, статей затрат, складов и других мастер-данных; Настраивать и поддерживать коннекторы, API-взаимодействия и прямые подключения к источникам данных; Внедрять автоматизированные проверки целостности, полноты и непротиворечивости данных на всех этапах конвейера; Совместно с владельцами систем (SAP, 1С) выявлять корневые причины дефектов в данных и инициировать их исправление на стороне источников; Мониторить выполнение регламентных процедур загрузки, вести логирование и оперативно устранять инциденты; Проектировать эффективные схемы хранения и индексации данных в PostgreSQL, MS SQL (ClickHouse желательно) с прицелом на быстрые аналитические запросы; Оптимизировать тяжёлые SQL-запросы и ETL-процессы, снижая время обработки и нагрузку на источники; Применять Python для автоматизации инженерных задач, сложной обработки данных и интеграции нестандартных форматов. Нам по пути, если у Вас есть: Высшее образование (информационные системы, прикладная математика, программная инженерия, системный анализ); Сертификация по базам данных, облачным платформам или ETL-инструментам (желательно); Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / инженером хранилищ данных от 3 лет; Успешные проекты по построению или развитию корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных с нуля или в условиях множественных источников; SQL на экспертном уровне; Архитектура хранилищ данных; ETL/ELT-инструменты и процессы; Python; Методы обеспечения качества данных; Администрирование и оптимизация БД; Понимание принципов работы ERP-систем на уровне таблиц и выгрузок (особенно SAP и 1С); Знание основ DevOps-практик для данных; Системное инженерное мышление; Ответственность за качество и надёжность; Внимание к деталям и дотошность; Проактивность и самостоятельность; Коммуникабельность и умение договариваться; Ориентация на внутреннего заказчика (BI-аналитика и бизнес). У Вас будет: Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска; Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни; Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей; Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника; Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва; График работы: 5\2 с 08:00 до 17:00.Похожие вакансии
Backend Engineer (Node.js, TypeScript, Data, Real-time)
От 3 500 до 5 500 руб.
Владивосток
DataLouna