Обязанности:
"Мир Упаковки" - это 27 лет экспертизы в сфере упаковочных и расходных материалов для бизнеса, с принципами, в основе которых лежит прозрачность, открытость и честность с нашими партнерами и сотрудниками. Мы ориентированы на инновации, эффективность и качество. В нашей работе мы используем передовые технологии, внедряем новые идеи и подходы, чтобы предлагать клиентам лучшие решения. Команда профессионалов, креативный подход и стремление к совершенству делают нас гибкими и конкурентоспособными. Мы ценим развитие каждого сотрудника, создаем продуктивную рабочую среду и активно участвуем в формировании будущего Компании. Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать хранилище данных (витрины, слои хранения) на базе MS SQL Server; оптимизировать производительность запросов. Проектировать и разрабатывать DAG в Apache Airflow. Проектировать, разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow. Создавать и развивать семантические модели данных в SSAS (табличная модель). Разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI; обеспечивать хорошую производительность и соответствие корпоративному style guide. Контролировать качество данных, управлять доступами и обеспечивать бесперебойное обновление данных в отчетах. Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, презентовать результаты, обучать пользователей работе с отчетами, вести техническую документацию. Работать в команде с BI-разработчиком и BI-аналитиком при реализации задач. Наш стек: MS SQL Server (хранилище данных, базы данных 1С как основные источники) Airflow (ETL) MS Power BI Report Server (2023й год) SSAS (кубы, табличная модель) Наши ожидания от кандидата: Готовность работать в часовом поясе Владивостока (GMT+10); Опыт работы от 1 года на позиции Full Stack BI-разработчиком; Отличное знание T-SQL (сложные запросы, модификация данных, представления, оптимизация производительности); Понимание методологий построения DWH (Кибмалл), уверенный навык моделирования схемы «звезда»; Опыт работы с Apache Airflow. Практический опыт разработки и сопровождения DAG. Уверенное владение Python для обработки данных; Уверенные знание Power BI+DAX. Желателен опыт построения кубов в SSAS (табличная модель); Базовые навыки работы с Git; Умение структурировать информацию; Технический английский (чтение документации); Высшее профильное образование (математика/информатика) - будет преимуществом. Мы предлагаем своим сотрудникам: Официальное оформление по ТК РФ, полный соцпакет; Удаленный формат работы; Карьерный рост — реальные возможности; Обучение — 70% стоимости внешнего обучения за счёт компании; Спорт — возмещение 50% абонемента в зал (до 20 000 ₽/год) и 50% взноса за участие в соревнованиях; Реферальная программа — бонусы за рекомендацию друга; Дополнительный выходной в День рождения (оплачиваемый); Своя парковка и столовая для сотрудников Компании; Мобильная связи за счет компании; Скидка 15% на товары компании; Подарки детям на Новый год; Материальная помощь в различных ситуациях; Подарки за стаж (включая оплату путешествия за 10 лет работы). Приходи в наш Мир!Похожие вакансии