Начальник отдела финансового моделирования

Обязанности: Разработка, поддержание в актуальном состоянии и методологическое развитие стратегической финансово-экономической модели Группы (консолидированной), обеспечивающей многовариантное сценарное моделирование; Автоматизация расчетов и дашбордов для визуализации чувствительности ключевых метрик к изменению исходных параметров (цена, курс, САРЕХ, производственная программа); Формирование сценариев развития горного плана с учетом проектных ограничений и методологии «модели узких мест» (bottleneck analysis); Оценка влияния переноса сроков отработки и/или ввода месторождений в эксплуатацию на долгосрочный производственный профиљ и финансовые показатели Компании; Расчет и формирование предложений по требуемым объемам производства сырья, исходя из целевых показателей стратегической финансовой модели и рыночной конъюнктуры; Взаимодействие с техническими службами и горными инженерами для верификации проектных и инфраструктурных ограничений; Регулярный мониторинг текущего финансово-экономического состояния Группы, подготовка консолидированных краткосрочных и среднесрочных прогнозов (P&L, Balance Sheet, Cash Flow) с выявлением ключевых драйверов и «узких мест»; Участие в подготовке макроэкономических прогнозов (инфляция, валютные курсы, цены на сырье) и сценарных условий (целевой, консервативный, стресс-сценарии) для целей бюджетирования и стратегического планирования; Методологическая поддержка процессов долгосрочного целеполагания и стратегического планирования на уровне Группы; Подготовка презентационных и аналитических материалов для Стратегического комитета и Совета Директоров по вопросам долгосрочного развития и оценки стоимости бизнеса. Требования: Опыт работы: не менее 7 лет в области финансового моделирования, корпоративных финансов или стратегического анализа; Высшее экономическое или финансовое образование (специалитет, магистратура); Обязателен опыт работы в компаниях с производственным циклом (горная добыча, металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность); Опыт работы управления командой; Глубокое знание методологии построения финансовых моделей с нуля (интегрированные трех-статейные модели: PnL, Баланс, ДДС); Понимание принципов Международных стандартов финансовой отчетности (МСФО) в части консолидации и учета капитальных затрат; Знание производственной экономики горнодобывающего предприятия: структура САРЕХ и ОРЕХ, принципы учета движения запасов полезных ископаемых (горный план), понимание жизненного цикла рудника/карьера; Продвинутые методы финансово-экономического моделирования и сценарного анализа (EVA, DCF, NPV, IRR, анализ чувствительности, ROIC, WACC и пр.); Экспертный уровень владения MS Excel (Power Query, Power Pivot, VВА), опыт использования специализированного ПО для моделирования; Обязательный опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Тablеаu) для визуализации сценариев; Опыт работы с большими массивами данных, выгрузками из ЕRР-систем (SAP, 1С: УПП и пр.); Умение ставить задачи аналитикам, выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с геологами, горняками и обогатителями, аргументированно отстаивать финансовую стратегию перед техническим менеджментом; Способность работать в режиме многозадачности в периоды стратегического планирования и защиты бюджета; Знание английского языка на уровне не ниже В1 (intermnediate). Мы предлагаем: Конкурентоспособный уровень заработной платы (ежемесячная часть + годовой бонус); График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт с 08:30 до 17:00); Место работы: г. Верхняя Пышма (Свердловская область), проспект Успенский, 1; Компенсация аренды жилья первый год работы; Расширенный социальный пакет: ДМС для сотрудника и детей, частичная оплата путевок в санатории и детские лагеря; Посещения спортивных секций (плавание, волейбол, хоккей); Возможность проходить обучение и повышать квалификацию в рамках Корпоративного университета; Подарки детям сотрудников на Новый год; Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей; Скидка на заправку ГСМ «Газпромнефть» 10%; Скидки и бонусы у наших партнеров по карте PASS (косметология, рестораны, автомобили, недвижимость и др.).