«ГСП-Центр» — Единый Центр Обслуживания, оператор по финансовому, кадровому, бухгалтерскому и IT сопровождению компаний Холдинга АО «Газстройпром» - ведущей российской строительной компании, генерального подрядчика по строительству объектов ПАО «Газпром». Мы ищем бизнес-аналитика, который станет «переводчиком» между данными и бизнес-решениями. Вы будете работать с большими массивами информации, строить прогнозные модели, автоматизировать отчётность и внедрять AI-инструменты для повышения эффективности процессов холдинга. Обязанности: Сбор, очистка и трансформация данных из различных источников с использованием SQL и Power Query; Написание сложных запросов к реляционным БД (PostgreSQL / MySQL / MS SQL): агрегация, джойны, оконные функции; Построение интерактивных дашбордов в Power BI: от проектирования модели данных до визуализации и публикации; Разработка и поддержка автоматизированных отчётов в Excel (сводные таблицы, Power Pivot, сложные формулы); Проведение EDA, выявление трендов, аномалий и формирование бизнес-инсайтов для руководства. Внедрение AI-инструментов для автоматизации аналитических задач: генерация выводов, классификация данных, предобработка текстов; Работа с LLM (ChatGPT API, YandexGPT, Claude) для ускорения подготовки аналитических материалов; Разработка и мониторинг прогнозных моделей (регрессия, кластеризация) для оценки бизнес-метрик; Автоматизация рутинных процессов аналитики с помощью Python (pandas, matplotlib, scikit-learn). Требования: Опыт работы бизнес-аналитиком / аналитиком данных / BI-аналитиком от 3 лет; Уверенное владение SQL: написание запросов любой сложности, оптимизация, понимание индексов и планов выполнения; Продвинутый Excel: сводные таблицы, массивы формул, Power Query, Power Pivot; Опыт построения дашбордов в Power BI: моделирование данных, DAX, настройка прав доступа; Навыки работы с Power Query: трансформация данных, параметризация запросов, работа с API; Понимание основ статистики и метрик качества моделей; Умение формулировать гипотезы, проверять их данными и презентовать результаты стейкхолдерам; Грамотная устная и письменная речь, внимательность к деталям.Будет преимуществом: Опыт работы с Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Практика внедрения AI-инструментов: fine-tuning моделей, RAG-пайплайны, автоматическая генерация отчётов; Знание основ ETL/ELT и опыт работы с облачными хранилищами данных; Понимание предметной области строительства и подрядной деятельности; Опыт работы в крупных холдингах или компаниях с распределённой структурой данных. Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Работа в дочерней структуре одной из лучших компаний России; График работы 5/2; Достойная материальная мотивация: конкурентоспособный уровень заработной платы, дополнительные выплаты к отпуску; Интересные задачи и множество возможностей для карьерного роста; Забота о здоровье сотрудников: качественная программа ДМС; Офис премиум класса: комната приема пищи, кофе чай для сотрудников, тренажерный зал и др.
Похожие вакансии