Аналитик данных / BI-разработчик

В компании ООО "БурСервис" открыта вакансия Аналитик данных / BI-разработчик. БурСервис – крупнейшая российская нефтесервисная компания. Нашими приоритетами являются безопасность и качество. Сотрудники БурСервиса вносят большой вклад в процветание компании и нефтегазовой индустрии в целом! Обязанности: Работа с базами данных: разработка логических и физических моделей данных (ER‑диаграммы, нормализация до 3НФ / денормализация для производительности); выбор типов данных, первичных и внешних ключей, ограничений (CHECK, UNIQUE, NOT NULL); проектирование индексов (кластерные, некластерные, покрывающие, полнотекстовые). Оптимизация производительности БД и запросов: чтение и анализ планов выполнения (Execution Plan); выявление узких мест (сканирование таблиц, неиспользуемые индексы, параметризация запросов); использование EXPLAIN, профилирование запросов; настройка параметров памяти и кэша на уровне СУБД. Написание и оптимизация сложных SQL‑запросов: многотабличные JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции; обеспечение эффективности выборки и транзакций. Создание и развитие BI‑дашбордов: подбор типов визуализаций под задачи (временные ряды, сравнения, распределения, тепловые карты, карты); настройка фильтров, параметров, вычисляемых полей и мер; реализация интерактивности (drill down/up, кросс‑фильтрация, динамические подсказки). Оптимизация работы дашбордов: ускорение загрузки за счёт агрегаций, настройки расписания обновлений и инкрементальной загрузки; сокращение времени отклика визуализаций. Подготовка и интеграция данных в аналитические процессы: ETL/ELT‑операции (выгрузка, очистка, агрегация, преобразование типов, обработка NULL); при необходимости — работа с хранимыми процедурами и представлениями. Обеспечение качества данных: выявление аномалий, дубликатов и пропусков на этапе создания дашбордов; корректировка логики отображения для достоверной визуализации. Перевод бизнес‑запросов в аналитические решения: формализация KPI и срезов; постановка уточняющих вопросов заказчику; документирование источников данных, логики фильтров и ограничений визуализаций. Требования: Опыт от 2–3 лет с подтверждённым портфолио; Продвинутый уровень владения SQL: уверенное написание и оптимизация сложных запросов, понимание планов выполнения, умение диагностировать и исправлять проблемы производительности. Практический опыт работы с несколькими СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle, MongoDB, ClickHouse и др.) — как минимум одна система на глубоком уровне. Уверенное владение хотя бы одной BI‑платформой (Tableau, Power BI, Qlik Sense, Looker, Apache Superset, Yandex DataLens, Metabase) на уровне создания сложных дашбордов. Понимание принципов проектирования схем данных и DWH: нормализация и денормализация, модели «звезда» и «снежинка», понятия измерений, фактов, SCD. Навыки подготовки и обработки данных: выполнение ETL/ELT‑процессов, работа с хранимыми процедурами, использование Python (pandas, numpy) либо R для задач вне SQL. Опыт работы с облачными хранилищами данных (AWS Redshift, GCP BigQuery, Yandex Managed Service для PostgreSQL и др.) — желательно. Владение инструментами версионирования и документации (Git, Markdown) для описания логики дашбордов и источников данных. Аналитические способности: понимание бизнес‑метрик, формализация требований, критическая оценка входных данных и выявление проблем качества. Желательный опыт: в сфере бурения скважин; с real‑time‑данными или большими данными (Spark, Kafka, Druid). Условия: Трудоустройство в соответствие с ТК РФ.; График работы 5/2; Питание за счёт компании — по корпоративным картам; Полис ДМС, страхование жизни, возможность расширить ДМС на членов семьи; Возможность развиваться, профессиональный и карьерный рост приветствуется; Социальные политики компании, включая, но не ограничиваясь возможностью компенсации занятий спортом, оказания материальной помощи при значимых событиях в вашей жизни и пр.; Премия ко дню нефтяника, новогодние подарки детям; Возможность изучения иностранных языков.