Обязанности:
В цифровую платформу с большим количеством интеграций ищем специалиста, который будет отвечать за качество и нормализацию данных между транспортными системами (Трансменеджер, 1С, собственная платформа VSTAR и другие логистические платформы). Ключевые задачи: — Анализ нормативно-справочной информации (НСИ) и качества данных в интегрируемых системах;— Выявление дублей, аномалий и противоречий в данных, нормализация данных (компании, адреса, маршруты, типы ТС, клиенты, точки погрузки/выгрузки), проверка на соответствие бизнес-правилам, в том числе с применением ИИ-инструментов;— Ведение нормативно-справочной информации в системах и взаимодействие с владельцами данных;— Контроль качества загрузки данных между системами, разбор ошибок интеграции и корректности преобразования данных;— Анализ первопричин проблем с данными, участие в формировании подходов и методологии качества данных;— Участие в формировании ТЗ на доработку систем (в части НСИ и интеграций);— Тестирование и приемка доработок по ТЗ;— Участие в проектах интеграции между системами, проверка корректности загрузок данных;— Ведение технической документации по качеству данных и нормативно-справочной информации (Data Catalog);— Формирование отчетов по качеству данных и закрытию заявок; Требования: Hard Skills: — Опыт работы от 3 лет с НСИ / MDM-решениями— Практический опыт нормализации и очистки данных (выявление аномалий, дублей, нулевых значений, статистических выбросов)— Навыки написания небольших ТЗ на изменение систем и взаимодействия с разработкой— Общее понимание типов интеграций (API, шины данных)— Опыт использования ИИ-инструментов (OpenAI или аналогов) для анализа данных, поиска аномалий, нормализации, классификации и ускорения аналитической работы— SQL на уровне базовых запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY)— Навык работы с DBeaver или аналогичными инструментами Будет плюсом: — Опыт в логистических проектах, TMS, ERP, транспортных или интеграционных системах— Опыт работы с адресными и географическими справочниками— Опыт работы с MDM-подходами Soft Skills: — Склонность подвергать сомнению входные данные и аргументированно доказывать необходимость исправления ошибок— Структурное мышление: способность формализовывать требования к качеству данных в виде чек-листов— Коммуникабельность: умение аргументированно доносить до владельцев данных и разработчиков причины проблем и необходимость их исправления— Стрессоустойчивость: умение быстро локализовать проблему— Педантичность в ведении документации Условия: — Удаленный формат работы— Проектная занятость. Оформление через ИП/Самозанятого— Живой продукт с большим количеством интеграций (внешние площадки, агрегаторы, транспортные системы), возможность напрямую влиять на качество данных и правила их обработки.— Среда работы: Интерфейс систем, PostgreSQL, Firebird, DBeaver, API, ИИ-инструменты, транспортные данныеПохожие вакансии