Обязанности:
Томский политехнический университет, с его богатой историей и статусом одного из ведущих технических вузов страны, сегодня задает новые стандарты в управлении. Мы инвестируем в аналитику, которая реально работает: превращает разрозненные данные в понятные стратегии. Присоединившись к нашей команде, вы будете напрямую способствовать развитию образования и науки. Чем предстоит заниматься (Ваши задачи): создавать полезную аналитику: разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды (Power BI) и отчеты для мониторинга образовательных, научных и управленческих показателей; обеспечивать качество данных: собирать, очищать и консолидировать данные из разных систем (БД, LMS Moodle, учетные системы), проводя сверки и выявляя некорректности; автоматизировать и улучшать: участвовать в цифровизации процессов — от анализа требований пользователей до проектирования решений для автоматизации рутинных операций; проводить глубокий анализ: заниматься статистическим анализом, проверкой гипотез и выявлением причинно-следственных связей для поддержки стратегических решений. Мы ждем, что Вы: имеете высшее образование (прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления); имеете опыт от 3-х лет на позиции Data / BI / Бизнес-аналитика; владеете инструментарием на уверенном уровне: SQL (PostgreSQL/MySQL), Power BI (или аналоги), продвинутый Excel (Power Query, сводные таблицы); имеете опыт или искренний интерес к работе со статистикой, построению прогнозных моделей, работе с большими массивами данных; знакомы с Python (Pandas, NumPy) — это будет большим плюсом; понимаете принципы работы с данными: от теории вероятностей до управления качеством данных (Data Quality); имеете опыт работы с LMS (Moodle), навыки презентации данных и работы с технической документацией; обладаете аналитическим складом ума; внимательны к деталям; коммуникабельны и умеете ясно излагать мысли; отличаетесь ответственностью и инициативностью. Особенно будем рады, если у Вас есть: опыт работы в сфере образования (вузы, НИИ, EdTech) или со схожими типами данных и регламентов; дополнительное образование в области Data Science, машинного обучения; ученая степень (приветствуется). Наши предложения: официальное трудоустройство; полный рабочий день; работа в офисе в г. Томск; пятидневная рабочая неделя в команде единомышленников; профессиональный рост: позиция открыта для экспертного и координационного трека. При успешной работе и демонстрации лидерских качеств вы сможете вырасти до главного аналитика, курируя аналитический блок и наставляя коллег.Похожие вакансии