Обязанности:
Ищем человека, который возьмет на себя развитие и монетизацию продукта: будет исследовать потребности клиентов, лично заниматься продажами, проверять гипотезы и организовывать работу команды разработки. О продукте TutGruz - платформа поиска грузов для автомобильных перевозок по СНГ с ядром на базе LLM и интерфейсами в Telegram и на сайте. Платформа автоматически собирает объявления из почти 400 логистических чатов и объединяет их в единую поисковую базу. Собственное отраслевое сообщество насчитывает около 140 тыс. участников. Задачи Находить потребности, за решение которых клиенты готовы платить, превращать их в продуктовые и коммерческие гипотезы и доводить до работающих сервисов. Связывать приоритеты разработки и качество данных с использованием продукта, удержанием и выручкой. Чем предстоит заниматься Клиенты и исследования Лично проводить клиентские интервью, сегментировать аудиторию, выявлять потребности перевозчиков и логистов и готовность платить. Готовить прототипы новых функций и пользовательских сценариев, показывать их клиентам и проверять гипотезы до полноценной разработки. Продажи и монетизация Формировать и проверять гипотезы платных функций, оценивать спрос, экономику и результаты запусков. Лично продавать продукт: находить потенциальных клиентов, проводить встречи и демонстрации, работать с возражениями и доводить переговоры до оплаты. Формулировать ценностное предложение и выстраивать коммуникации с целевыми сегментами. Развивать коммерческие партнерства: находить партнеров, согласовывать условия и вместе с командой встраивать дополнительные сервисы в пользовательский путь. Продукт и команда разработки Формировать roadmap и бэклог, выбирать приоритеты с учетом клиентской ценности, коммерческого потенциала и стоимости реализации. Готовить ТЗ, описывать пользовательские сценарии, требования к данным и критерии приемки. Передавать команде прототипы и контекст задачи. Вести работу от постановки до выпуска: согласовывать объем и сроки, отслеживать прогресс, устранять препятствия и принимать результат. Выстраивать и улучшать систему работы команды: планирование, постановку задач, коммуникацию и контроль выполнения. Развитие LLM-ядра Совместно с AI-инженером развивать доменную модель. Поддерживать цикл оценки качества LLM. Какой опыт нужен Развитие продуктов на ранних стадиях. Есть опыт работы в неопределенности: исследование спроса, выбор сегмента, проверка гипотез, запуск и пересмотр решений по результатам. Продажи и монетизация. Есть личный опыт переговоров и сделок, запуска платных функций или сервисов, проверки цен и коммерческих предложений. Управление разработкой. Умеете превращать бизнес-задачу в понятные требования, организовывать работу команды и оценивать результат после выпуска. Практический опыт с LLM-продуктами. Работали с извлечением структурированных данных, оценкой качества и ошибками моделей. Понимаете компромиссы между качеством, задержкой и стоимостью обработки. Прототипирование. Можете самостоятельно собрать прототип, достаточный для проверки идеи с пользователями и обсуждения реализации с командой. Условия: пятидневная рабочая неделя; выплаты два раза в месяц; уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
ИТ Контакт
От 250 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
ПартДизайн
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
Evercode Lab
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
Доксинбокс
Product manager/Product Owner (MVP)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Новочеркасская, Ладожская, Проспект Большевиков, Площадь Александра Невского 1
Evercode Lab