Обязанности: проектирование и внедрение ИИ-агентов, а также многоэтапных конвейеров обработки данных; определение оптимального стека моделей для каждого этапа обработки; обеспечение сквозного сохранения состояния (state management), управление очередями запросов и оптимизация отказоустойчивости в условиях ограниченных ресурсов; разработка и реализация сценариев обработки отказов (fallbacks) на всех этапах процесса; настройка системы сквозного мониторинга и сбора метрик (логирование, трассировка исходных данных, оценка доли ручных корректировок); обеспечение верифицируемости результатов на основе первоисточников; разграничение прав доступа к данным между структурными подразделениями компании; обеспечение безопасности и обработки данных в изолированном контуре; балансировка и согласование архитектуры моделей с доступными вычислительными мощностями и требованиями к SLA (скорости ответа); оптимизация производительности и качества работы моделей с учетом применения методов квантования и сжатия. Требования: опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (AI/ML); экспертиза в современных архитектурах нейросетевых моделей и понимание их прикладных ограничений; практический опыт работы с высокопроизводительными фреймворками инференса (vLLM, TensorRT-LLM, SGLang); проектирование и реализация мультиагентных систем (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex); знание паттернов оркестрации ИИ-агентов и протокола Model Context Protocol (MCP); опыт реализации RAG-пайплайнов (векторные базы данных, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг); внедрение подходов к оценке генеративного контента (LLM-as-a-judge, фреймворк RAGAS); понимание взаимосвязи между вычислительной инфраструктурой, методами квантования/сжатия моделей и ключевыми метриками решения; опыт оптимизации и разработки в условиях ограниченных ресурсов; навыки проектирования систем с учетом требований безопасности и работы с чувствительными данными (PII/Confidential); навыки сквозного архитектурного проектирования и презентации комплексных ИИ-решений. направляя отклик на вакансию, необходимо предоставить практический кейс по внедрению и эксплуатации агентивных систем на базе искусственного интеллекта в локальном контуре . В описании необходимо отразить следующие аспекты: бизнес-эффект, архитектуру решения, аппаратное обеспечение, контроль качества. Условия: оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ; дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС; достойная заработная плата; пятидневная рабочая неделя.
Похожие вакансии
Администратор проектов по искусственному интеллекту
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
Первый Бит
Инженер по данным и искусственному интеллекту (аналитик)
До 80 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
СПб ГКУ Центр Архивных Документов
Менеджер по продажам образования по Искусственному Интеллекту
От 150 000 до 300 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
Университет искусственного интеллекта
От 100 000 до 130 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
Власова Наталья Андреевна
Специалист по автоматизации и AI
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
WAFE
Специалист по AI-инструментам и автоматизации
От 70 000 до 150 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная
Халомеева Елена Александровна