Обязанности:
Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации — то распределённые; если модели ранжирования — то эффективные. Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду. Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java Требования Опыт работы в ML от трёх лет Знание классических алгоритмов и принципов ML Знание алгоритмов и структур данных Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое) Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных системПохожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Гостиный двор, Невский проспект
Aston
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Гостиный двор, Невский проспект
БИОКАД, биотехнологическая компания
От 150 000 до 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Гостиный двор, Невский проспект
ONKRON
От 90 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Гостиный двор, Невский проспект
Концерн ЦНИИ Электроприбор
SMM-редактор (ВКонтакте, ТГ, MAX)
От 80 000 до 150 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Гостиный двор, Невский проспект
Мельчакова Виктория Вячеславовна