Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов управление процессом заключения инвестиционных сделок финансовые расчеты и оценка портфеля построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Обязанности взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью формирование спецификаций и их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях работа со стеком технологий: REST Api (OpenApi), WebSocket, Kafka (AsyncApi), PostgreSQL (DBML), Jira/Confluence, PlantUML проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании активное изучение, применение, разработку AI-решений. Требования проектирование БД проектирование пользовательских процессов проектирование межсервисных взаимодействий понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции) знание SQL, PlantUML владение спецификацией OpenApi, AsyncApi понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss). Будет плюсом: умение читать и понимать код владение инструментами Postman, Insomnia опыт работы с DBML опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия комфортный современный офис рядом, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 дня удаленно) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии