Обязанности:
Привет! Мы команда Loyalty Labs!ТОП-1 разработчик корпоративных решений. Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes. О проекте: Сейчас мы открываем набор в новую команду и ищем Middle+/Senior ML-инженера / Data Scientist для работы над масштабной системой умной персонализации и маркетинга. Нам предстоит с нуля построить высоконагруженный контур для многомиллионной аудитории! Чем предстоит заниматься: Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов. Скоринг предложений: построение моделей склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование на уровне «клиент × оффер». Математическая оптимизация: решение задач линейного и целочисленного программирования для распределения офферов по клиентской базе с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений. Orchestration & MLOps: построение end-to-end пайплайнов подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска маркетинговых кампаний, мониторинг качества моделей. Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, запуск контрольных групп, отчётность по инкрементальной эффективности. Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов в продакшене. Наши пожелания к тебе: Опыт работы на позиции ML-инженера / Data Scientist от 3-х лет (уровень Middle+ / Senior). Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL. Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику. Опыт применения методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги) для оптимального распределения офферов. Опыт вывода моделей в продакшен (MLflow, батч-скоринг на десятки миллионов клиентов). Понимание процессов MLOps: CI/CD, развёртывание и поддержка ML-сервисов. Этапы отбора: Рассмотрение резюме. Интервью с лидером команды. Мы предлагаем: Ежеквартальные мощные корпоративы, привозим даже удаленщиков. Возможность получить PS5 и другие плюшки за написание статьи, выступление на конференциях или другие активности от компании. Внутренние комьюнити с митапами и обменом опытом. Технику для работы, регулярный пересмотр грейда и зп. Реферальную программу: вы рекомендуете классных друзей – мы платим. Оплачиваем обучение по профильным направлениям. Дарим классный фирменный мерч. И нет, не только кружку с ручкой) Откликайтесь, если увидели в этом описании себя!Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
От 337 500 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
Алабуга, ОЭЗ ППТ
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
СБЕР
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
Ред Софт
Middle/Senior QA Engineer (ЦФТ)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
Банк Санкт-Петербург
Middle/Senior QA Engineer (ЦФТ)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Невский проспект, Сенная площадь
Банк Санкт-Петербург