Обязанности:
Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег. Мы строим внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину. Ищем разработчика, готового участвовать в создании платформы, закладывать архитектуру, закрывать бэкенд, фронтенд и инфраструктуру, работать с внутренними заказчиками. Стек: Python, FastAPI, gRPC, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, JavaScript/TypeScript, Svelte, PostgreSQL, Qdrant, интеграция с LLM, эмбеддинги, Haystack/LangChain, Docker, Kubernetes, Helm, Airflow, CI/CD, Sentry, Grafana, Prometheus. Вам предстоит: разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python (REST, gRPC) разрабатывать административную панель (UI) для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами интегрировать с внутренними сервисами компании (LLM, базы знаний, векторные хранилища, системы мониторинга, Airflow, системы авторизации) реализовывать агентнуют логику: маршрутизация запросов, работа с инструментами (MCP), контекстное управление настраивать индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники) обеспечивать наблюдаемость и стабильность: сбор метрик, логирование, алертинг, интеграция с Sentry и Grafana деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes (Helm), CI/CD взаимодействовать с внутренними заказчиками: сбор требований, демонстрация новых фич, помощь в миграции Для нас важны: опыт разработки на Python от 3 лет опыт с REST API, желательно — с gRPC хорошее знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы, миграции опыт разработки интерфейсов (JS/Svelte/React) или готовность закрывать фронтенд-задачи понимание Docker и Kubernetes умение работать с заказчиками: собирать требования, презентовать результаты, помогать с внедрением готовность к полному циклу: от идеи до деплоя и поддержки Будет плюсом: опыт работы с векторными БД и поисковыми системами опыт работы с LLM, RAG, агентными архитектурами знание Haystack, LangChain опыт разработки платформенных решений для внутреннего пользователя навыки настройки observability (Grafana, Prometheus, Sentry)Похожие вакансии
От 90 000 до 250 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Беговая
Шестаковский Максим Сергеевич