Обязанности:
Если ты хочешь помогать бизнесу улучшать процессы с использованием цифровых аналитических инструментов и методов, мы ждем тебя в своей команде. Команда ожидает инициативного профессионала, обладающего высоким уровнем ответственности, внимательностью к деталям и развитым аналитическим мышлением. Задачи обработка больших объемов данных с использованием Apache Spark и Hadoop с целью выявления аномалий, нарушений и рисков написание и оптимизация сложных SQL-запросов взаимодействие с аналитиками: перевод бизнес-требований на язык технических решений. Требования опыт работы в роли Data Engineer / Analytics Engineer / Data Analyst уверенное знание Python: опыт работы с библиотеками для обработки данных PySpark, pandas, logging знание SQL: умение писать сложные запросы, оконные функции, понимание планов выполнения и методов оптимизации запросов опыт работы с Big Data экосистемой: Apache Spark: опыт написания и оптимизации задач на PySpark, понимание распределенных вычислений, Hadoop: понимание архитектуры (HDFS, YARN), партиций Наличие опыта в работы с MPP-СУБД: уверенное знание Greenplum (понимание принципов распределения данных Distribution Keys, партицирования, индексирования и оптимизации запросов в распределенной среде), знание основ Git будет вашим преимуществом. Мы предлагаем трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение за счет компании: более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера место работы: г Санкт-Петербург, пр-кт Шафировский, 2.Похожие вакансии