Мы создаем новую команду развития мониторинга для систем рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса. Наша задача — с нуля выстроить единый, масштабируемый и управляемый контур мониторинга для более чем 110 ИТ-услуг, от которых зависит контроль кредитного риска и устойчивость критичных бизнес-процессов. Ищем SRE-инженера, который будет развивать систему мониторинга и алертинга: проектировать подходы, внедрять новые решения, повышать наблюдаемость сервисов и участвовать в создании единого мониторинга для большого и критичного ИТ-ландшафта. Обязанности Требования по стеку: опыт работы с Unix-based системами (RH, Centos), команды, службы, типовые задачи контейнеризация: OS, Kubernetes, на уровне пользователя Prometheus exporters – уверенные знания (понимание принципа генерации и работы, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для разных источников данных) Prometheus + Alertmanager – уверенные знания (федерация, тюнинг, решение типовых проблем) Grafana – уверенные знания (v10+ панели, источники данных, разграничение доступов, provisioning, unified alerting) Opensearch + Dashboards (ELK) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, разграничение ролей, прокси-авторизация Logstash, Data Prepper, Vector - уверенные знания, разные источники, фильтры, преобразование Kafka - Schema, настройка тракта kafka - data prepper - opensearch и его тюнинг Требования IaC (Ansible, Helm) - решение типовых задач, написание плейбуков и чартов PromQL, KQL, DQL - создание дашбордов и алертов в системах визуализации Сертификаты - понимание принципа работы, расширений, типов хранилищ написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector. опыт работы с системами сбора логов и метрик (Fluentd, Fluent-bit) Желательные (будут плюсом): работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) - опыт работы как пользователя. Умение работать с groovy будет плюсом. Навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python). Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опты работы с vmagent / vmalert) Prompt engineering, умение работать с агентами и LLM через MD будет плюсом. опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия формат работы гибирдный стабильный оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы· работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. свободный dress code возможность самостоятельного выбора необходимых технологий, а так же возможность привнести своё видение в проект
Похожие вакансии