Обязанности:
Добрый день!В связи с расширением пула проектов, ищем Data / BI / DWH аналитиков уровня Middle+/Senior. Наши заказчики — компании из самых разных сфер: от банков и ритейла до телекома и промышленности. Мы ищем коллег, которые помогут нам разбираться в их данных, проектировать эффективные хранилища и строить понятную отчетность. Мы ценим каждого специалиста как уникальную личность с собственными ожиданиями, опытом и жизненными обстоятельствами. Для нас важно создать среду, где вы чувствуете себя не просто частью команды, а значимым участником, чьи идеи и вклад действительно ценятся. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью, уважая ваши профессиональные и личные границы. Условия работы: Полностью дистанционная работа. Внутреннее обучение и повышение квалификации. Поддержка и наставничество: помощь коллег, обмен опытом и возможность стать наставником для команды аналитиков. Свобода выбора: участие в проектах, соответствующих вашим интересам (продуктовая аналитика, построение витрин, ETL-процессы). Ключевые обязанности (что предстоит делать): Задачи могут меняться от проекта к проекту, но ваш ключевой фокус будет связан с данными: Разработка и согласование целевой архитектуры хранилищ данных (DWH, Data Lake, Data Mesh), выбор подходов к моделированию (Data Vault, Kimball), проработка слоев данных (ODS, DDS, CDM/DM). Самостоятельное ведение сложных потоков задач, глубокая аналитика источников, выявление неочевидных связей и ограничений. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и топ-менеджментом для формализации метрик и стратегических целей отчетности. Проработка политик качества, контроль целостности и непротиворечивости данных на всех этапах пайплайна. Постановка задач разработчикам ETL и DWH-команд, проведение code review и технической приемки результатов. Разработка контрактов взаимодействия между системами (REST, Kafka, файловые обмены), описание S2T-маппингов и регламентов загрузки. Ведение проектной и эксплуатационной документации, разработка шаблонов и стандартов для команды. Наши ожидания (обязательное): Продвинутый SQL (диалекты PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse) – написание и оптимизация сложных запросов. Опыт работы с DWH от 2‑3 лет: архитектура хранилищ, витрины, ETL‑процессы (Airflow, dbt, NiFi, Informatica). BI‑инструменты: Tableau, Power BI, QlikSense / Insight BI, Superset, FineBI (или аналоги) – хотя бы один на экспертном уровне. Python для обработки данных (pandas, numpy, взаимодействие с API, pySpark – желательно). Понимание статистики: проверка гипотез, A/B‑тестирование, расчёт метрик, поиск инсайтов. Навыки работы с бизнес‑заказчиком: перевод требований в технические спецификации, презентация результатов. Грамотная документация: Source‑to‑Target (S2T), ТЗ, модели данных, словари. Будет большим плюсом (то, что выделит вас): Опыт в финансовой / банковской сфере (понимание банковских продуктов, отчётности, регуляторики) Знакомство с Greenplum / ClickHouse / Trino / S3 / Iceberg и MPP-системами Опыт с Data Governance (Data Catalog, DAMA DMBOK, бизнес‑глоссарий, data lineage) Знание Java / Scala или Groovy Навыки работы с Kafka, Spark, Hive, Hadoop Сертификации по BI‑инструментам или облачным платформам Владение Git, CI/CD‑практикамиПохожие вакансии