Команда занимается подготовкой и развитием данных в направлении корпоративно-инвестиционного бизнеса для процессов аналитики, формирования клиентских предложений, привлечения и удержания клиентов, а также повышения эффективности взаимодействия банка с клиентом.Обязанности - Разработка и сопровождение аналитических витрин. - Моделирование данных и описание ключевых бизнес-сущностей. - Построение и развитие ETL/ELT процессов для регулярной поставки данных. - Анализ требований от заказчиков и смежных команд, перевод бизнес-задач в технические решения. - Контроль качества данных: полнота, актуальность, корректность расчетов, выявление аномалий и расхождений. - Оптимизация существующих расчетов, развитие архитектуры аналитического слоя и участие в выборе новых инструментов.Требования · Опыт работы от 3 лет в ролях Data Engineer, Analytics Engineer или в смежных направлениях. · Уверенное владение SQL. · Опыт моделирования данных: проектирование витрин, аналитических слоев. · Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-процессов, понимание принципов надежной и воспроизводимой обработки данных. · Опыт работы с большими данными и понимание особенностей производительности, качества данных и масштабируемости решений. · Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Hadoop или аналогичными решениями · Навыки работы с генеративными AI-моделями · Понимание принципов оркестрации пайплайнов. Опыт работы с Airflow будет преимуществом. · Понимание принципов CI/CD, версионирования кода и промышленной разработки. · Умение взаимодействовать с заказчиками и смежными командами: уточнять требования, выявлять реальные потребности, аргументировать технические решения и защищать свою позицию. · Способность самостоятельно разбираться в предметной области и переводить бизнес-задачи в устойчивые аналитические и инженерные решения. Дополнительные · Опыт разработки на Python для задач обработки данных, автоматизации и интеграций. · Опыт работы со Spark или другими инструментами распределенной обработки данных. · Понимание форматов хранения данных: Parquet, Iceberg. · Понимание принципов работы LLM, RAG-подходов, агентских механик и сценариев применения GenAI в продуктах данных. · Опыт проектирования архитектуры аналитических решений или участия в архитектурных обсуждениях. · Опыт настройки мониторинга качества данных, SLA, алертов и проверок корректности расчетов. · Опыт работы с Star/Snowflake schema или другими подходами к моделированию данных. · Опыт работы в продуктовых командах или в командах, где данные используются для принятия бизнес-решений. · Опыт менторинга менее опытных коллег, проведения code review или участия в развитии инженерных практик команды.Условия * Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; * Белая заработная плата (оклад + годовая премия); * Постоянное обучение и профессиональное развитие за счет компании; * Дружная команда; * Страхование (от несчастных случаев, ДМС); * Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; * Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); * Льготное кредитование; * Отсутствие строгого дресс-кода;
Похожие вакансии